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Pierre Lesouhaitier

data scientist / software engineer

Paris, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 100km autour, Caen et 100km autour, Rennes et 100km autour, Lyon et 100km autour, Lille et 100km autour et à 1 autres
Compétences
Recherche des missions en Python, C++, Machine learning, Deep Learning, Computer Vision
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 1 personne, 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes et 2 autres

Pierre en quelques mots

J’aide les entreprises et les startup dans la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle.

Diplômé de l’École des Ponts et Chaussées et de Berkeley en mathématiques appliquées, je cumule plus de 8 années d’expérience dans des rôles à forte composante quantitative :
- 5 ans en finance de marché en tant qu’analyste quantitatif.
- 3,5 ans dans une startup spécialisé en computer vision en tant que data scientist.

Doté d’une double compétence software engineer / data scientist , je vous accompagne dans toutes les phases de vos projets data science / IA, de la preuve de concept à l’industrialisation.

Software Engineering

Coté développement, j’ai de solides connaissances en développement backend et architecture microservices. Je parle couramment le Python et le C++. Habitué de la méthode scrum, je délivre du code de qualité pour permettre une passation efficace et une maintenance simplifiée.

Data science

En ce qui concerne la data science, j’ai de solides connaissances en machine learning et deep learning. Je suis expert en computer vision et j’ai de bonnes connaissances en NLP.

Proposition de valeur

Je vous accompagne sur vos projets Data science / IA dans leurs différents aspects :
- Élaboration et quantification de roadmaps.
- Data mining et data engineering.
- Prototypage et réalisation de preuve de concept rapide.
- Développement backend en production.
- Gestion de charge.
- Formation et passation de projets.

Vous me trouverez sur LinkedIn à linkedin.com/in/pierrelesouhaitier/. Vous pourrez y consulter davantage de mes recommandations.

Je suis très curieux de découvrir vos projets. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins.

Expériences

octobre 2015 - mai 2019 | Paris, France

High tech

Deepomatic

Data scientist

Deepomatic est un éditeur de logiciel dans le domaine de l'intelligence artificielle. Grâce au produit développé par Deepomatic, de grands groupes (industrie, automobile, défense, infrastructure ...) transforment leurs opérations en utilisant des algorithmes de reconnaissance d'image et vidéo.

Le produit Deepomatic s'articule autour de deux grandes solutions :
- Deepomatic Studio® pour concevoir des systèmes de reconnaissance d'image et vidéo en SaaS (gestion de dataset, entraînement d'algorithme).
- Deepomatic Run® pour exploiter les algorithmes en production en local ou dans le cloud.

Parmi les premiers ingénieurs recrutés au début de la start-up, j'ai participé à plusieurs missions à tous les stades de développement de l'entreprise :
- Développement back-end sur Studio® et Run® en Python et C++.
- Développement en Python de solutions data science / IA pour le compte de client.
- Management d'équipe sur un projet d'encaissement automatique dans la restauration collective. Management du projet depuis la preuve de concept jusqu'à l'industrialisation dans plusieurs dizaines de restaurants.
octobre 2012 - octobre 2015 | Paris, France

Banque & assurances

Misys

Quantitative Analyst

Sophis (racheté par Misys) est un éditeur de logiciel positionné sur le marché des solutions pour la finance de marché. Le logiciel Sophis est conçu tout spécialement pour répondre aux besoins du versant buy-side (fonds de pension, hedge fund, compagnies d'assurances, etc.).

Je faisais parti de l'équipe d'analystes quantitatifs qui développaient en C++ une librairie de pricing. Nos algorithmes calculaient les prix des produits dérivés entrés en portefeuille ainsi que leurs risques associés. Toutes les classes d'actifs étaient considérées (equity, fixed income, crédit, inflation, hybride) faisant de Sophis la solution la plus complète du marché.

J'avais à ma charge différentes missions :
- Le développement en C++ de la librairie de pricing.
- Modélisation mathématique et finance quantitative.
- Conseil et expertise technique auprès des clients.
octobre 2011 - octobre 2012 | Pointe-Noire, République du Congo

Energie

Schlumberger

Wireline Field Engineer

Schlumberger est la première société de service pétrolier au monde. J'ai eu la chance de travailler en temps qu'ingénieur déployé sur le terrain dans leur division wireline open hole dédié au well logging.

J'étais responsable d'opérations offshore et onshore en République du Congo, République démocratique du Congo et Gabon.
mars 2011 - septembre 2011 | Paris, France

Banque & assurances

Crédit Agricole CIB

Quantitative Analyst - Intern

3 recommandations externes

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