Bienvenue sur le profil Malt de Pierre !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Paris et 50km autour
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- Taille d'entreprise
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- 1 personne
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
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Compétences (13)
- Data Science
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1
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1
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- Tous
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1
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Pierre en quelques mots
Machine Learning researcher : développement de nouveaux algorithmes de Machine Learning pour le clustering (une publication en rang 1 dans un conférence internationale).
Data scientist : mission de maintenance prédictive appliquée à des parcs éoliens
Doctorant : Reinforcement learning appliqué aux systèmes complexes
Data scientist : mission de maintenance prédictive appliquée à des parcs éoliens
Doctorant : Reinforcement learning appliqué aux systèmes complexes
Expériences
RTE Réseau de Transport d'Electricité
Étudiant doctorant
Création et développement d'algorithmes de Reinforcement Learning pour l'équilibrage du réseau électrique.
Inetum - Inetum
Consultant en machine learning - En tant que freelance
Développement d'algorithmes de machine learning appliqués à de la maintenance prédictive pour un parc éolien.
CentraleSupélec - CENTRALESUPELEC EXED
Chargé de travaux dirigés
Chargé des travaux dirigés pour le cours de Statistiques Avancées dispensé aux élève du M2 Mathématiques et Data Sciences.
Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole
Data Scientist
Machine Learning appliqué à la détection de fraude et à la gestion de risque
Thales - THALES GROUP
Research scientist
Optimisation de la fiabilité de la détection radar en développant une distance mathématique entre 2 jeux de données hétérogènes
Aymeric et Simon
Professeur de mathématiques - En tant que freelance
Cours de soutien en mathématiques, niveau lycée et classes préparatoires
TCL Multimedia
Ouvrier production
Travail dans une chaine de production de téléviseurs.
Veloci Communication
Sales Associate - En tant que freelance
Formation au choix et à l’installation d’infrastructures réseaux (Wi-Fi, VoIP, vidéoconférence)
Château Gassier
Ouvrier agricole
Conditionnement des fruits dans l'usine de production.
Recommandations externes
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