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Pierre Houdouin

data scientist (centralesupélec)

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Pierre.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes

Vérifications

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Influence

Langues

Catégories

Compétences (13)

Pierre en quelques mots

Machine Learning researcher : développement de nouveaux algorithmes de Machine Learning pour le clustering (une publication en rang 1 dans un conférence internationale).
Data scientist : mission de maintenance prédictive appliquée à des parcs éoliens
Doctorant : Reinforcement learning appliqué aux systèmes complexes

Expériences

RTE Réseau de Transport d'Electricité

Étudiant doctorant

Ville de Paris, Île-de-France, France

décembre 2021 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)

Création et développement d'algorithmes de Reinforcement Learning pour l'équilibrage du réseau électrique.

Inetum - Inetum

Consultant en machine learning  - En tant que freelance

Ville de Paris, Île-de-France, France

novembre 2021 - décembre 2021 (1 mois)

Développement d'algorithmes de machine learning appliqués à de la maintenance prédictive pour un parc éolien.

CentraleSupélec - CENTRALESUPELEC EXED

Chargé de travaux dirigés

Ville de Paris, Île-de-France, France

septembre 2021 - novembre 2021 (2 mois)

Chargé des travaux dirigés pour le cours de Statistiques Avancées dispensé aux élève du M2 Mathématiques et Data Sciences.

Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole

Data Scientist

Singapour, Singapour

mars 2020 - août 2020 (5 mois)

Recommandations externes

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Formations