Pierre Glaser

data scientist, python

Paris, France

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Préférences

Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Paris et 10km autour
Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

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Stack Overflow : pglaser pglaser
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Compétences (9)

Pierre en quelques mots

Je suis passionné de Machine Learning et de Data Science. J'ai contribué et amélioré de nombreuses libraries sur ce thème, comme scikit-learn, numpy et le langage de programmation Python lui-même.

Je suis également le responsable de plusieurs packages open source largement utilisés par les programmeurs et les développeurs. Mon expertise dans ces domaines m'a amenée à prendre la parole lors de différentes conférences internationales, telles que EuroScipy et EuroPython.

En parallèle, je travaille en tant que consultant freelance pour la construction de systèmes d’apprentissage automatique. J'ai déjà réalisé avec succès plusieurs missions de conseil dans ce domaine, avec une très grande satisfaction du client.

Ces deux expériences m'ont rendu très efficace pour créer des services d'IA / ML orientés vers les entreprises. Je parle couramment la pile PyData (Python, scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib ...) et je sais comment intégrer correctement mon travail dans des systèmes plus vastes (Cloud...)

Expériences

juillet 2018 - septembre 2018 | Paris, France

Logistique & Supply Chain

Verteego

Machine Learning Consultant

Verteego est une entreprise proposant des services de machine learning et de big data à de grands groupes français.

En tant que consultant pour Verteego, j'ai travaillé dans un grand groupe de retail, pour lequel j'ai

- developé de nombreux algorithmes d'optimisation et de prédiction de vente de produits.
- intégré ces algorithmes dans leur systèmes déjà existants
- fait passer ces projects depuis un statut Proof of Concept (POC) à un statut production (utilisé en temps réel).
septembre 2018 - septembre 2019 | Paris, France

Centres de recherche

Inria

Research Engineer

INRIA is a national french research institute (such as CNRS), the main one when it comes to computer science and machine learning.

I worked as a member of the scikit-learn machine learning library development team. Scikit-learn is in the world's top 3 most-used Python libraries for machine learning. During my time here, I:

- Enhanced the performance of scikit-learn
- Contributed to scikit-learn, numpy, the Python programming language, joblib and many other open source projects
- Was promoted maintainer (core-developer) of widely used open source projects
- Gave talks at international conferences about my work
- Worked among the most skilled french machine learning engineers such as Olivier Grisel and Gael Varoquaux.

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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