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Pierre-Antoine Ganaye

data scientist - spécialisé en santé

Lyon, France

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Préférences

Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Lyon et 100km autour, Poitiers et 100km autour, Bordeaux et 50km autour, Paris et 100km autour
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter des missions entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Agroalimentaire, Automobile, Biotechnologies, Centres de recherche, Commerce de détail et 16 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 1 personne, 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes et 2 autres

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Influence

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Compétences (12)

  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Pierre-Antoine en quelques mots

Je développe depuis maintenant trois ans des outils permettant la reconnaissance automatique d'image avec une spécialité pour l'imagerie médicale, dont je connais bien les aspects.
J'accompagne également depuis un an (à distance et en présentiel) des personnes souhaitant se former à la data science.
J'adapte mes compétences à vos problématiques métiers sur des secteurs plus spécifiques (industrie, retail, agro/agri, etc).

- Spécialiste en traitement automatique d'image (reconnaissance / détection / délimitation d'objets)
- Machine learning (prédiction churn, détection de fraude)
- Enrichissement de données avec des sources open-data ou scraping
- Formation (débutant, avancé) sur la data science (pandas, scikit learn, seaborn) et le deep learning (pytorch)
- Aide au recrutement sur des postes techniques

Expériences

mars 2019 - Aujourd'hui | Lyon, France

Education & e-learning

OpenClassrooms- Openclassrooms

Mentor Data Science

Suivi d'un groupe d'étudiants en Data Science à travers des sessions individuelles hebdomadaires, où l'on discute des avancées des projets, des difficultés à venir et des objectifs à fixer.
En tant que mentor, mon rôle est de garantir la progression des étudiants sur le parcours et la montée en compétences (analyse exploratoire, modélisation (régression, classification), clustering).
octobre 2016 - septembre 2019 | Villeurbanne, France

Secteur médical

CREATIS

Docteur en analyse automatique d'image

Doctorat en imagerie médicale au cours duquel j'ai travaillé sur la segmentation d'IRM cérébrale, dont le rôle est de délimiter automatiquement les structures du cerveau. L'objectif de mes travaux de thèse a été de trouver des solutions innovantes aux problématiques du domaine médical, en prenant en compte les avancées en apprentissage de réseaux de neurones profonds.
mai 2014 - août 2014

High tech

Google Summer Of Code

Zookeeper client for Finagle

Finagle is an open-source, protocol-agnostic RPC system written in Java and Scala focusing on high-concurrency and asynchronous communication, designed for distributed systems. ZooKeeper is a distributed coordination system, it can be used to define specific mechanisms, for example leader election, barrier, queue algorithms and service discovery. The goal of this project was to implement a native ZooKeeper client with Finagle.

Recommandations externes

Formations

Langues

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