Bienvenue sur le profil Malt de Pascal !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Rennes, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Rennes et 50km autour
- Nantes et 10km autour
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Pascal en quelques mots
Je serais ravi de discuter avec vous de vos projets data.
Je suis basé à Rennes et peut me déplacer à Nantes et Paris de façon occasionnelle (en complément de télétravail). Je suis bien sur aussi disponible en télétravail complet.
Expériences
MarketChain Europe
E-commerce
Développement d'un site e-commerce b2b et stratégie data - En tant que freelance
Ogury - OGURY
Presse & médias
Data Scientist
Les principales problématiques data sont liées au gros volume de données
reçues et traitées.
- Responsable technique d'un des principaux ETLs de l'entreprise sur les
KPIs internes. Traitement de centaines de millions de lignes de données
par jour, calcul de KPIs, et affichage sur Tableau Software. Travail avec les
équipes métiers pour améliorer continuellement le projet. (principalement:
SQL, Python, AWS Athena, Apache Airflow)
- Mise à jour des "études", ce sont des études destinées au client
majoritairement en avant-vente, elles sont basées sur des calculs de
similarité entre des applications mobiles et leurs utilisateurs et avec un
rendu sous forme de tableau Excel et Dataviz Tableau Software. Travail
en équipe et en collaboration avec d'autres équipes de l'entreprise. (Scala
Spark, Python, API Mailchimp, Apache Airflow, AWS)
- Avec l'équipe "Datalake": refonte et administration du datalake (Redshift /
S3). Création d'un Datacatalog interne.
- Missions courtes : migration d'ETLs, PoCs de ML, création de dashboards.
CGI
Agence & SSII
Data Scientist Consultant
internationale (France, Inde, Italie). Le but de l'équipe était d'initier des projets
de Data Science sous forme de PoC avec différentes équipes d'Alstom.
- Réalisation d'un projet de Data Science de maintenance prédictive.
- Compréhension du besoin avec les équipes métiers, modélisation,
communication des résultats.
- Étude et maintenance de projets de data science existants
- Réalisation de notes de services sur l'utilisation de l'API Python Dataiku et
de documentation en général.
- Automatisation d'un projet de data science sur les données RH (SQL,
Python, Dataiku, QlikSense).
- Veille technologique sur l'analyse d'image et vidéo temps réel.
Migration (et administration) de la plateforme de Data Science (Dataiku,
BDD, Denodo) sur Microsoft Azure.
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Pascal