Ensemble de compétences
Compétences clés
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Pascal en quelques mots
Je suis passionné par la science des données mais surtout mettre à disposition des applications en production afin de servir des besoins métier et business.
Diplômé d'un mastère spécialisé en BigData/DataScience à Telecom Paris, j'ai plusieurs expériences dans des grandes entreprises et également des start-ups.
J'adopte dans mon travail les principes du MLOps en ciblant une industrialisation des projets de Data Science avec les problématiques de scalabilité et de fiabilité.
Mes principales compétences sont les suivantes:
- L'Analyse de données: exploration des données métier avec curation des données si nécessaire, analyse statistique, analyse des tendances
- Machine Learning / Deep Learning: mise en place de modèles de classification, de prédiction, de clustering sur des données structurées ou non structurées (NLP, Computer Vision)
- MLOps: déploiement des modèles en production (AWS, Azure, GCP), architecture en micro-services, versioning de la donnée (DVC)
- Backend: mise en place d'API pour servir les différentes fonctionnalités, mise en place des base de données (SQL, NoSQL), pratiques de développement (tests unitaires/d'intégration, documentation, style de code, ...)
- Visualisation des données: mise en place d'applications avec des dashboards personnalisés (D3js), mise en place de dashboards avec des solutions existantes (Tableau, Google Data Studio)
Expériences
- L'Oréal SA - L'Oréal FranceSenior ML EngineerMODE & COSMÉTIQUESavril 2022 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)Clichy, France- Implémentation des pipelines de traitements de la donnée (dbt, ETL/ELT)- Construction du DataWarehouse pour l'Analyse de données (BigQuery)- Implémentation du modèle d'Analyse de Sentiment pour analyser les commentaires des utilisateurs sur les produits internes et compétiteurs- Structuration and construction des pipelines d'entraînement (Artefacts, Versioning de modèles, Métriques d'évaluation & Tracking)- Construction de workflow pour les feedbacks utilisateurs sur les prédictions
- DomoscioLead Machine Learning EngineerEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2020 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)Paris, France- Responsable de l'API Domoscio pour fournir les algorithmes d'IA- Développement des algorithmes d'Adaptive Learning (Systèmes de recommandations, Systèmes de répétitions espacées, ...)- Mise en place de l'architecture en micro-services (AWS Lambda) pour gérer le scaling des applications- Structuration de l'équipe de DataScience avec notamment des veilles technologiques hebdomadaires- Implémentation des pratiques de MLOps dans les différents projets
- OpenClassroomsMentor Data Science - Data AnalystEDUCATION & E-LEARNINGnovembre 2021 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)Paris, FranceSuivi hebdomadaire des apprenants sur leurs parcours de formation en Data Science/Data Analyst:- Coaching sur les méthodologies et les outils du métier de Data Scientist/Analyst- Support sur les projets du parcours de formation
2 recommandations externes
AS
TM
Aziz S. et 1 autre personne recommandent Pascal
17/04/2023
Pascal est un expert dans la mise en production de modèles de Machine Learning. Il a une grande expérience en MLOps et en déploiement de modèles dans des environnements de production. Grâce à sa solide expérience technique et à son expertise en matière de suivi et de gestion de modèles de ML, il peut apporter une grande valeur ajoutée à tout projet de Machine/Deep Learning. Je le recommande fortement pour toute tâche liée à la mise en production, au suivi ou à la gestion des modèles.
Formations
- Ingénieur généralisteArts et Métiers ParisTech2017
- Mastère spécialisé : Bigdata/Data ScienceTelecom Paris2019