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Olivier Chotin

data scientist

En télétravail depuis Vannes

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Localisation et déplacement

Localisation
Vannes, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

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Compétences (28)

Olivier en quelques mots

Consultant indépendant Data Science , Ingénieur Mines ParisTech, 30 ans d'expérience dont 15 ans en Consulting, diplômé Data Scientist.

J'accompagne les entreprises de bout en bout dans la maîtrise et valorisation de leurs données :
. Data Science (uses cases métiers, organisation équipes, méthodo et pilotage / coordination / réalisation projets, développement d'algorithmes Machine Learning / Deep Learning)
. Formation et coaching équipes Data Science, sensibilisation managers et équipes métiers
. Stratégie de valorisation Data, gouvernance et maîtrise Data /RGPD,

Je me déplace sur toute la France.

Expérience Consulting :
Je m'appuie sur mon expérience de conseil en gouvernance et audit du SI, Lean Management, Risk Management, gestion de projets en mode agile, e-Sourcing, amélioration de processus, projets d'amélioration et de transformation Digitale.

Expérience management de BU en banque, finance, assurance, ESN (SSII)

Expérience Métiers :
Je possède 15 ans d'expérience côté métier dans les domaines Banque-finance-assurance (gestion et scoring crédit, assurance emprunteur, titrisation, études financières prospectives, direction financière, assurance vie, IARD,...).
En conseil, j'ai travaillé pour de nombreux secteurs d'activité : banque, assurance, e-commerce, santé, collectivités, ministère, éditeurs,... : BNP Paribas (BDDF, PF), Société Générale, MAAF, MACIF, MMA, CNP Assurances, CMB Arkea , Region Bretagne, Ministère Education Nationale, CNPT (formations), La Poste,...

Expériences

OpenClassrooms - Openclassrooms

Education & e-learning

Mentor et ingénieur pédagogique Data Science  - En tant que freelance

Télétravail

mai 2019 - Aujourd'hui (3 ans)

Mentor, coaching d'étudiants dans la réalisation de leur parcours de formation Data Science et Ingénieur IA, parcours constitués de 8 à 11 projets concrets mettant en oeuvre les principales techniques et algorithme de Machine Learning, de l'analyse des données à la mise en production, en passant par l'élaboration de modèles de Machine Learning.
Participation active à l'élaboration des parcours de formation et des projets associés
Membre du jury de validation des diplômes
Python Scikit-learn Deep Learning keras NLP BERT Computer Vision Streamlit Dash

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