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Michael Oettinger

data scientist - 20 jahre erfahrung - buchautor

Peut se déplacer à München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Bonn, Nürnberg, Stuttgart, Mannheim, Hannover, Hamburg, Berlin, Karlsruhe, Kassel

  • 48.1371
  • 11.5754
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Michael.
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Localisation et déplacement

Localisation
München, Deutschland
Peut travailler dans vos locaux à
  • München et 50km autour
  • Frankfurt am Main et 100km autour
  • Düsseldorf et 100km autour
  • Bonn et 100km autour
  • Nürnberg et 100km autour
  • Stuttgart et 100km autour
  • Mannheim et 100km autour
  • Hannover et 100km autour
  • Hamburg et 20km autour
  • Berlin et 20km autour
  • Karlsruhe et 100km autour
  • Kassel et 100km autour

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (23)

Michael en quelques mots

Data Scientist mit über 20 Jahre Beratungserfahrung bei PwC und IBM und weiteren Software Unternehmen. Data Science Projekte in unterschiedlichen Unternehmen und Branchen.
Tiefgehende Kenntnisse in den mathematisch, statistischen Machine Learning Verfahren und den einschlägigen Software Lösungen (u.a. Python, R, Spark MLlib, TensorFlow, H2O, KNIME, SQL, Hive, SPSS, Tableau). Autor eines Fachbuches zum Thema Data-Science.

Expériences

Bausparkasse

Banque & assurances

Fraud Detetction

Schwäbisch Hall, Deutschland

septembre 2017 - novembre 2019

The bank is trying to build up a fraud scoring system in addition to the existing risk models. With a dataset of detected fraud cases, the bank wants to test in a PoC, if standard software solutions will lead to a better result than a “home-made” fraud-detection model.
Python SQL Oracle TensorFlow Spark Fraud Detetction Machine Learning Data Science

Rewe digital

Commerce de détail

Sales Forecasting - Marketing Analytics

Köln

janvier 2018 - mars 2018

The retail company needs to forecast the order numbers of its delivery service to plan the personnel, logistics and marketing activities accordingly. In addition, tour planning should be optimized. One part of the project was to introduce the KNIME based model in a Hadoop production environment. A Tableau dashboard for customer segmentation was build.
Python KNIME SQL Teradata Hadoop Spark R Forecasting Machine Learning Data Science

TÜV Rheinland

Conseil & audit

Development of a Data-Strategy

Köln, Deutschland

avril 2018 - juin 2019

As part of their overall strategy TÜVRheinland is defining a data strategy to transform into a more data driven company. The TIC market (Testing, Inspection, Certification) is facing challenges due to disrupting new business models. My role was the project manager for the project.
Data Strategy Data Science Workshops Business Cases SCRUM

Arvato

Agence & SSII

Data Science Consultant - Implementation of Data Science Platform

Baden-Baden

juillet 2018 - décembre 2018

Recommandations externes

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Formations