Mehdi Aissa Belaloui

elastic certified engineer | infrastructure | data

Peut se déplacer à Paris, Paris, Marseille, Lyon, Lille

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mehdi Aissa.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mehdi Aissa.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour
  • Marseille et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Lille et 100km autour

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (15)

Mehdi Aissa en quelques mots

Ingénieur en Génie Logiciel en plus certifié Elastic, et aussi étudiant à l'école 42.

Je suis passionné par les nouvelles technologies et toujours à la recherche de nouveaux défis.

Mon domaine préféré est l'infrastructure, DevOps, Data Engineer, l'architecture et blockchain. #Elastic, Kafka, Ansible, Docker, C, Python, Java, Cloud, UML, Unified Process, Agile.

Expériences

Solocal - Solocal

Conseil & audit

Data Architect | Expert Elastic

Bordeaux, France

novembre 2019 - novembre 2019

Assistance technique spécialisée Elasticsearch Microsoft AZURE dans le cadre du lancement d'un projet (mise en place d'un environnement de test et assistance au développement de fonctions de recherche classique et géospatiale).

- Implémentation de l'infrastructure Cloud Azure, y compris dimensionnement et implémentation des instances et de la sécurité.
- Mise en place de stack Elastic <Elasticsearch, kibana et logstash>.
- Mise en place du pipeline pour l'ingestion de données.
- Construction de requêtes de recherche classiques et géospatiales sur les données ingérées.
- Mise en place de tableaux de bord Kibana.
- Formation de l'équipe à la mise en place du stack et à l'utilisation des fonctions de recherche classique et géospatiale.

DATAFAB

Agence & SSII

Data Architect | Expert Elastic

Paris, France

septembre 2019 - octobre 2019

Projet pour l'association de La fabrique démocratique. Il s'agit de récolter un ensemble de données sur l'utilisation de ses locaux, de la qualité de l'air et la consommation d'énergie, afin d'optimiser leur utilisation. La collecte des données se fait par la mise en place de différents capteurs et d'une infrastructure big data capable de gérer en temps réel.

- Analyse des besoins et définition de l'architecture. 
- Benchmark des solutions existantes (iOT, temps réel, courtier). 
- Conception d'une architecture Lambda permettant de stocker et également de visualiser des données en temps réel avec Elasticsearch.

- Mise en place de l'infrastructure Cloud Aws <EC2>.
- Configuration d'Iot et installation de capteurs. 
- Mise en place de brokers Mqtt. 
- Mise en place d’un cluster Kafka. 

- Mise en place d'un cluster Elasticsearch. 
- Création du pipeline d'ingestion dans elasticsearch. 
- Configuration de différents niveaux de sécurité # X-PACK. 
* Contrôle d'accès basé sur les attributs / rôles (ABAC) / (RBAC) #RGPD. 
* Configuration du chiffrement des communications TLS / SSL pour les communications du cluster internes et externes. 
* Utilisation de key stores pour protéger les informations de configuration sensibles.
- Implémentation des tableaux de bord Kibana. 

DATAFAB

Agence & SSII

Data Architect Elastic

Paris, France

août 2019 - août 2019

Analyse du moral des troupes navales. L'objectif est de fournir via Kibana des rapports sur le moral des troupes, basés sur des sondages internes, des rapports et des enquêtes.

- Conception et analyse des besoins architecturaux.
- Déploiement et configuration d'un cluster Elastic de teste sur AWS.
- Mise en place du pipeline d’ingestion en python.
- Conception et implémentation de tableaux de bord Kibana.

DATAFAB

Agence & SSII

Elastic ingénieur | Data Architecte

Paris, France

juin 2019 - décembre 2019

7 recommandations externes

Formations

Certifications