Mehdi Aissa Belaloui

Assistance technique spécialisée Elasticsearch Microsoft AZURE dans le cadre du lancement d'un projet (mise en place d'un environnement de test et assistance au développement de fonctions de recherche classique et géospatiale).

- Implémentation de l'infrastructure Cloud Azure, y compris dimensionnement et implémentation des instances et de la sécurité.
- Mise en place de stack Elastic <Elasticsearch, kibana et logstash>.
- Mise en place du pipeline pour l'ingestion de données.
- Construction de requêtes de recherche classiques et géospatiales sur les données ingérées.
- Mise en place de tableaux de bord Kibana.
- Formation de l'équipe à la mise en place du stack et à l'utilisation des fonctions de recherche classique et géospatiale.

Projet pour l'association de La fabrique démocratique. Il s'agit de récolter un ensemble de données sur l'utilisation de ses locaux, de la qualité de l'air et la consommation d'énergie, afin d'optimiser leur utilisation. La collecte des données se fait par la mise en place de différents capteurs et d'une infrastructure big data capable de gérer en temps réel.

- Analyse des besoins et définition de l'architecture. 
- Benchmark des solutions existantes (iOT, temps réel, courtier). 
- Conception d'une architecture Lambda permettant de stocker et également de visualiser des données en temps réel avec Elasticsearch.

- Mise en place de l'infrastructure Cloud Aws <EC2>.
- Configuration d'Iot et installation de capteurs. 
- Mise en place de brokers Mqtt. 
- Mise en place d’un cluster Kafka. 

- Mise en place d'un cluster Elasticsearch. 
- Création du pipeline d'ingestion dans elasticsearch. 
- Configuration de différents niveaux de sécurité # X-PACK. 
* Contrôle d'accès basé sur les attributs / rôles (ABAC) / (RBAC) #RGPD. 
* Configuration du chiffrement des communications TLS / SSL pour les communications du cluster internes et externes. 
* Utilisation de key stores pour protéger les informations de configuration sensibles.
- Implémentation des tableaux de bord Kibana. 

Analyse du moral des troupes navales. L'objectif est de fournir via Kibana des rapports sur le moral des troupes, basés sur des sondages internes, des rapports et des enquêtes.

- Conception et analyse des besoins architecturaux.
- Déploiement et configuration d'un cluster Elastic de teste sur AWS.
- Mise en place du pipeline d’ingestion en python.
- Conception et implémentation de tableaux de bord Kibana.

Maintien du cluster élastique de production interne en conditions opérationnelles.

- Documentation d'installation du cluster existant.
- Configuration de différents niveaux de sécurité # X-PACK. 
* Contrôle d'accès basé sur les attributs / rôles (ABAC) / (RBAC) #RGPD. 
* Configuration du chiffrement des communications TLS / SSL pour les
communications du cluster internes et externes. 
* Utilisation de key stores pour protéger les informations de configuration sensibles.

- Configuration du cluster monitoring.
- Installation de Beats <MetricBeat, PacketBeat, FileBeat>
- Configuration de mécanismes de snapshots.
- Upgrade majeure de la stack Elastic <6.5 - 7.4>
- Maintenance en conditions opérationnelles de la stack Elastic en production.