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Mehdi A.

robotique, machine learning, vision par ordinateur

Paris, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en ROS, Machine learning, Data science, Deep Learning, Python
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter des missions ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Aéronautique & aérospatiale, Agroalimentaire, Arts & artisanat, Automobile, BTP & construction et 24 autres

Mehdi en quelques mots

Je suis un passionné de nouvelles technologies, et je vous propose mes services en robotique et en machine learning.

Expérimenté en prototypage de solutions alliant hardware et software, je peux intervenir sur vos projets early-stage afin de vous aider à accélérer vos itérations ou construire votre MVP efficacement.

Quelques exemples de projets sur lesquels je suis intervenu :
- Contrôle d'une flotte de robots industriels
- Optimisation de flux sur des systèmes de convoyages industriels
- Optimisation de temps de transport au sein d'entrepôts
- Brand management : scrapping et analyse des sentiments liés aux produits d'une marque
- Construire un robot guide autonome pour présenter des oeuvres d'art dans un musée
- Intégration d'un système de navigation autonome sur véhicule


Langages préférés : Python, C++, Matlab, Typescript
OS préférés : Unix based
Outils de référence : ROS, Tensorflow, Numpy, Docker, Ansible, Celery, Ionic & Angular

Expériences

septembre 2018 - Aujourd'hui | Paris, France
août 2017 - février 2019 | Paris, France

High tech

SkillCorner

Lead Software Engineer

SkillCorner développe des algorithmes de deeplearning pour identifier et suivre les joueurs de foot en temps réel à partir de flux vidéo.

Le stack technique inclut :
  • Python (tensorflow, celery, rabbitmq, redis) for AI computation
  • AWS (EC2/RDS/Cloudwatch/ECR), Docker, Ansible for devops
  • Python (Django), TypeScript (Angular6), node.js for the web app
mars 2016 - juillet 2017 | Paris, France

Logistique & Supply Chain

FM Logistic

Data Scientist

Développement d'algorithmes d'optimisation et d'automatisation de process de pick & place.
Programmes en Matlab et Python.
octobre 2014 - février 2016 | Luxembourg, Luxembourg

Centres de recherche

Inria

Ingénieur Robotique

2 recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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