Mehdi A.

robotique, machine learning, vision par ordinateur

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.34771
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Préférences

Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agroalimentaire
  • Arts & artisanat
  • Automobile
  • BTP & construction
+24 autres

Vérifications

Influence

Stack Overflow

Stack Overflow : madjaoue madjaoue
  • 3517 Réputation
  • 23 Bronze
  • 11 Argent
  • 1 Or

Catégories

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Compétences (27)

Mehdi en quelques mots

Passionné de nouvelles tech, je vous propose mes services en robotique et en machine learning.

Je suis intéressé par les missions techniques (software, algorithmes, optimisation de perfs.).

Quelques exemples de projets sur lesquels je suis intervenu :
- Automatisation de process à l'aide de robots
- Algorithmes de perception et de préhension robotique : reconnaissance visuelle, dextérité
- Algorithmes de navigation à l'aide de vision (SLAM, évitement d'obstacle...)
- Intégration d'un système de navigation autonome sur véhicule

Langages préférés : Python, C++, Matlab, Typescript
OS préférés : Linux
Outils de référence : ROS, Tensorflow, Numpy, Docker, Ansible, Celery, Ionic, Angular

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

février 2019 - avril 2019 | Paris, France

Automobile

Malt- Malt

Navigation autonome pour camion

- Intégration robotique d'un système de vision 3D et 2D
- Navigation guidée par la vision
- Interface graphique d'interaction
septembre 2018 - Aujourd'hui | Paris, France
août 2017 - février 2019 | Paris, France

High tech

SkillCorner

Lead Software Engineer

SkillCorner développe des algorithmes de deeplearning pour identifier et suivre les joueurs de foot en temps réel à partir de flux vidéo.

Le stack technique inclut :
  • Python (tensorflow, celery, rabbitmq, redis) for AI computation
  • AWS (EC2/RDS/Cloudwatch/ECR), Docker, Ansible for devops
  • Python (Django), TypeScript (Angular6), node.js for the web app
mars 2016 - juillet 2017 | Paris, France

Logistique & Supply Chain

FM Logistic

Data Scientist

2 recommandations externes

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Certifications

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