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Max David

machine learning engineer

En télétravail depuis Nantes

  • 47.2172
  • -1.554
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Max.
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Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (8)

  • Operating system
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Max en quelques mots

Ingénieur en informatique diplômé de l'école Polytech' Nantes, je me suis spécialisé dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus précisément, dans le machine learning.

J'ai pu ainsi effectuer plusieurs projets (médicales, défenses) utilisant les technologies innovantes telles que les réseaux de neurones (MLP, RNN, CNN, AE, ...) ou encore l'apprentissage par renforcement (DDPG, MADDPG, A3C, PPO).

Je vous propose mes services pour la conception et la réalisation de vos projets sur les sujets suivants :
- Développement d'applications Python.
- Développement de solutions de Machine Learning.

N'hésitez pas à me contacter pour me faire part de vos projets. (quel que soit le sujet !)

Consultez la description complète de Max

Expériences

Imagia

Secteur médical

Stage recherche appliquée Machine Learning

Montréal, Canada

juin 2018 - août 2018 (2 mois)

Création d'un modèle d'apprentissage intégrant les images de scanners et les scores de pathologies pour prédire la récidive d'un cancer du foie.
keras Python Santé Imagerie

Delfox

Aéronautique & aérospatiale

Machine Learning Engineer

Mérignac, France

mars 2019 - Aujourd'hui (4 ans)

• Créations de modèles d’apprentissage avec Tensorflow en Python
afin de répondre à différentes problématiques dans le domaine de
la Défense, du Spatiale et de l’Aéronautique.
• Amélioration d’un système non-déterministe de pilotage et contrôle
d’une entité dans un espace 2D et 3D (Reinforcement Learning)
• Analyse de comportements de modèles apprenants (AutoEncodeur,
Gaussian mixture model, T-SNE, ...)
• Création d’un modèle de détection et amélioration via de la génération
d’image (Generative Adversarial Networks)
• Création d’un modèle de détection d’anomalies via des spectrogrammes
(Siamese Networks)
• Participation à la création d’un cluster interne avec docker Swarm.
• Gestion de projet via Gitlab.
Python TensorFlow keras Docker Gitlab Deep Learning C++

Recommandations externes

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Formations

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