Matthias C.

data scientist | r, python, web scraping, dataviz

Paris, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
  • Bordeaux et 100km autour
  • Strasbourg et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Nantes et 100km autour

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Influence

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Compétences (26)

Matthias en quelques mots

Efficace, force de proposition, et à l'écoute de vos besoins, je vous accompagne dans vos projets liés à la data:

- Analytics: détection de leviers permettant d'améliorer votre rentabilité.
- Predictive analytics: détection d'anomalies, évaluation des ventes futures, scoring d'entreprise.
- DataViz: présentation de vos données via application web, permettant une prise de décision plus rapide.
- Web scraping: collecte de données automatisée sur des pages internet pour enrichir vos bases.
- Open data: recensement et intégration de données publiques au sein de vos jeux de données.
- Cartographie: intégration de données géospatiales, géocodage.
- Data wrangling: mise en forme et nettoyage de vos bases de données.


Au plaisir d'échanger avec vous pour discuter d'une collaboration future.


Toolbox:
- Langages: R, Python
- DataViz: Shiny, Highcharter, Leaflet, ggplot, Seaborn, Matplotlib
- Web scraping: Selenium, BeautifulSoup
- Modélisation: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Keras

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

juillet 2019 - Aujourd'hui | Nanterre, France

Banque & assurances

Gan assurances- Groupama

Data Scientist

octobre 2017 - juin 2019 | Paris, France

Banque & assurances

Société Générale- Société Générale

Data Scientist, Analyste Quantitatif

• Natural language processing:
- Opinion mining/sentiment analysis de news financières, scrapées à partir de différentes sources.
- Clustering des différents incidents liés au risque opérationnel.

• Risque de crédit:
- Création d'un modèle de rating sectoriel.
- Modélisation de l'Expected Credit Loss pour les portefeuilles Real Estate, Oil&Gas dans le cadre des stress-tests règlementaires.
mars 2017 - septembre 2017 | Levallois-Perret, France

Banque & assurances

BNP Paribas Personal Finance- BNP

Data Scientist |Stage

• Analyse des différentes méthodes de classification et de feature engineering, réalisation d'un benchmark de ces méthodes sur des données bancaires (régression logistique, arbre de décision, forêts aléatoires,K-NN, SVM, Réseau de neurones, XGBoost, algorithme génétique)
• Création d'un package permettant d'automatiser le nettoyage des données et la génération de variables prédictives.
juin 2016 - août 2016 | Bruxelles, Belgique

Grande distribution

Delhaize Belgium (Ahold Delhaize)

Business Analyst |Stage

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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