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MathieuBaron

Mathieu Baron

développeur full-stack java, node, angular

Peut se déplacer à Nantes, Nantes

  • 47.2172
  • -1.554
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mathieu.
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Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nantes et 50km autour
  • Nantes

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (9)

Mathieu en quelques mots

Issu d'une formation en mathématiques appliquées, je suis devenu un développeur faisant preuve d'une très bonne capacité d'analyse en quête de nouveaux challenges. Aujourd'hui, je pense pouvoir me définir comme développeur Full-stack/Data.

Expériences

CGI

Banque & assurances

Ingénieur en technologie de l'information

Nantes, France

mars 2012 - septembre 2016 (4 ans et 5 mois)

Participer au développement Web Java EE de
l’espace client du Crédit Agricole sur des thèmes allant de la
sécurité informatique jusqu’à l’intégration de nouveaux
graphismes en passant par la mise en place de Web Service SOAP ;
évaluer la faisabilité des différents besoins ; réaliser les chiffrages ;
rédiger les spécifications fonctionnels et techniques ; organiser les
travaux au sein d’une équipe de 4/5 personnes ; contrôler la
qualité des développements ; réaliser les tests

selsia

Automobile

Développeur Full Stack Java/Angular

Nantes, France

octobre 2016 - septembre 2018 (1 an et 11 mois)

Participer à l’analyse et au développement Back (Java, Spring) et
Front (Angular, AngularJS) des différentes applications dans un
contexte Agile. Intégrer et produire divers API SOAP/REST.
Sécuriser des API exposés à des partenaires externes via Keycloak.
Effectuer des relectures de code croisées. Améliorer les
performances. Assurer la maintenance.

Autovisual

Automobile

Développeur DATA

Paris, France

septembre 2019 - octobre 2019 (1 mois)

Agréger et raffiner différentes sources de données de référentiel automobile. Améliorer la qualité et la performance des algorithmes de reconnaissance textuels des automobiles.

Recommandations externes

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Formations