Marie G.

data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Marie.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • Biotechnologies
  • Conseil & audit
+18 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (21)

Marie en quelques mots

Double compétence Data Science / Management

Ingénieur Data-Scientist de formation, j'ai réalisé plusieurs missions orientées data pour des cabinets conseil en stratégie. Plusieurs projets académiques et professionnels réalisés en NLP et Machine Learning tels que la détection de Fake-News, classification de non-conformités ou même prédiction de crimes. Le langage utilisé est plutôt Python, il n'en demeure pas moins que je maitrise R.

Ma formation en école de Management m'a inculqué les principes fondamentaux en Marketing Management, Droit, Comptabilité et Finance. L'ESSEC m'a permis de saisir les problématiques business de la Data et d'appréhender les missions avec une expertise stratégique.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins en Data Science.

Expériences

Equancy

Conseil & audit

Data Miner dans un cabinet de Conseil en Stratégie

Paris, France

juin 2017 - août 2017

• Etude des corrélations entre l’activité digitale et les ventes en concession pour un constructeur automobile
• Amélioration d’un croisement entre deux fichiers clients
• Définition des KPI (Key Performance Indicators) pour ajuster la stratégie commerciale des clients

Capgemini Invent (conseil)

Conseil & audit

Data Scientist

juin 2018 - décembre 2018

  • Animation et préparation d’une formation sur le Natural Language Processing dans le but d’améliorer la
satisfaction client dans le secteur de la restauration
  • Méthode Agile appliquée à une mission pour un constructeur d’hélicoptères : détection de répétitions de
problèmes (reoccurence), de similarités entre des non-conformités

Recommandations externes

Formations