MahmoudAlbardan

Mahmoud Albardan

data scientist

Peut se déplacer à Niort, Paris, Niort

  • 46.325
  • -0.462178
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mahmoud.
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Localisation et déplacement

Localisation
Niort, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Niort et 50km autour
  • Paris et 100km autour
  • Niort et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
+42 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Compétences (9)

Mahmoud en quelques mots

Data scientist spécialisé en machine learning avec 4 ans d'expériences (3 dans un cadre d'une thèse de doctorat). Expérimenté dans la création des modèles de classification et régression des données, dans l'usage des modèles prédictifs ainsi que dans l'analyse des données et des algorithmes pour fournir des solutions pour des problèmes complexes. Expérimenté dans la création des méthodes d'ensemble en machine learning qui offre des capacités prédictives additionnelles. Compétent en analyse des données, machine learning, fusion de données et en computer vision.

Expériences

Laboratire Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne

Centres de recherche

Ingénieur de recherche

Compiègne, France

février 2015 - juillet 2015

L'objectif était d'étudier la fiabilité de l'humain en tant que conducteur d'un véhicule intelligent. On s'est intéressé par les méthodes d'estimation du risque d'accident pendant la conduite en prenant en compte des facteurs internes et externes au conducteur tel que le stress et la météo.

Blue Radar

Internet des objets

Data scientist R&D

Niort, France

janvier 2019 - Aujourd'hui

1 - Projet YouTakeCare
Détection d'anomalie de comportement des personnes âgées
Traitement des signaux WiFI
Fusion de données pour localiser les personnes dans leur domiciles

2 - Projet FluxDataVision
Détection d'anomalie dans le flux de piétons (Isolation forest, autoencoders, one class svm,..)
Prédiction de séries temporelles (LSTM, Gradient boosting,..)
Computer vision: reconnaissance des visages de personnes et estimation des données morphologiques
Création d'une base de données pour l'estimation des donneés morphologiques (150K images)

Blue Radar

Internet des objets

Data scientist R&D

Niort, France

janvier 2019 - Aujourd'hui

1 - Projet YouTakeCare
Détection d'anomalie de comportement des personnes âgée
Traitement des signaux WiFI
Fusion de données pour localiser les personnes dans leur domiciles

2 - Projet FluxDataVision
Détection d'anomalie dans le flux de piétons (Isolation forest, autoencoders, one class svm,..)
Prédiction de séries temporelles (LSTM, Gradient boosting,..)
Computer vision: reconnaissance des visages de personnes et estimation des données morphologiques
Création d'une base de données pour l'estimation des donneés morphologiques (150K images)

Recommandations externes

Formations

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