Lucie Bernard

phd - data scientist - r&d project manager

Peut se déplacer à Nantes

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Lucie.
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Nantes, France
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  • Nantes et 50km autour

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  • Centres de recherche
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Lucie en quelques mots

Docteure en mathématiques (thèse Cifre), je suis spécialisée dans le développement et l'implémentation d'outils statistiques pour l'analyse prédictive des risques en production industrielle (événements rares, prédiction de valeurs extrêmes).

Enthousiaste, à l'écoute et passionnée par cette discipline complexe, j'accompagne les entreprises dans la réalisation et la gestion de leurs projets d'innovation en R&D, et maîtrise des risques industriels.

Je travaille également avec des sociétés de conseil et j'intègre les équipes de projet/communication/marketing afin de rendre les activités liées au secteur industriel plus efficaces et mieux ciblées.

Ayant eu plusieurs expériences professionnelles dans l'industrie (EDF R&D, STMicroelectronics, thèse Cifre industrielle...), j'ai une vision à la fois globale et détaillée des problématiques fréquemment rencontrées en industrie.

Je suis à l'écoute des besoins d'évolution, contribue aux réflexions et innovation méthodologiques, et travaille à l'amélioration des stratégies de communication afin d'assurer un positionnement concurrentiel durable et compétitif à l'entreprise.

Expertises techniques

-> Data analysis & Visualization : R · Tidyverse, Shiny, Markdown ...
-> Graphisme & Web design : WordPress · Canva · Adobe Photoshop
-> Reporting & Slides : LaTeX · Pack office · HTML

Expertises en Data Science

-> Analyse descriptive et prédictive · Valeurs extrêmes · Simulation d’événements rares · Quantification des incertitudes · Méthodes Monte-Carlo · Méthodes bayésiennes · Machine learning · Processus Gaussiens · Modèles de prédiction · Estimation de très faibles probabilités (de la défaillance d'un système).
-> Applications en industrie · Fiabilité · Système de production · Énergie · Environnement · Optimisation et estimation de la rentabilité d'un système de production · Logistique · Simulation numérique · Design of computer experiments.

Informations supplémentaires -> Flyer ci-dessous.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Freelance

Conseil & audit

R&D · Project management · Communication strategies · Industrial risk management

Paris, France

septembre 2020 - Aujourd'hui

- R&D projects management :

Identification of needs, definition of objectives, evaluation and negotiations of resources. Coordination and monitoring of projects’ teams, remote support or occasional intervention. Control and finalization of projects, presentation and communication of the results, writing technical and scientific reports to valorise the available research.

- Solutions for innovation :

Co-development of innovative approach solutions for dealing with uncertainties in the industrial studies through the deployment of advanced and robust statistical methods & adapted machine learning models, and optimizing costs in numerical simulation and improving IT tools.

- Communication strategies :

Communication design and writing content (Web, flyers, posters, marketing supports, slides…). Improvement of communication actions, with industries, companies, research laboratories, universities…

Freelance

Centres de recherche

Data Scientist

Berlin, Allemagne

janvier 2020 - septembre 2020

- Online services : writing, scientific consulting, data science, secondary research, statistical review, editing.

- Online courses for students & researchers : mathematics, machine learning, regression models, R software training.

- Research in the industrial field.

STMicroelectronics France - STMicroelectronics

High tech

Research engineer in applied mathematics - PhD

Région de Tours, France

octobre 2015 - juin 2019

- Development of advanced statistical methods that predict the profitability of industrial production systems.
- Optimization of numerical costs due to data collection.
- Implementation of machine learning algorithms for building models that fit the best expensive simulation codes.
- Internships management & Collaboration with members of the Computer Aided Design engineer team to improve the existing decision support tools.

-> Probability of failure · Rare events · Monte Carlo methods · Gaussian process regression · Kriging · Risk measures · Bayesian inference · Design of computer experiments.

-> Carrying out this project in parallel with my research activities to develop the necessary statistical tools led me to the degree of Doctor of Mathematics.

Sorbonne Université

Teaching Faculty

Région de Paris, France

septembre 2016 - juin 2017

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