Ingénieur Supélec, M2 machine learning et PHD en télédétection. Chercheur en analyse de données, modélisation statistiques et intelligence artificielle en remote sensing et missions spatiales. J'ai travaillé pour de nombreux centres de recherches et avec tout types de données (optique, radiométriques, SAR) pour diverses applications (climat, météorologie, évènements extrêmes, énergies renouvelables). Je code en matlab/python depuis 15 ans et j'ai une forte expertise en réseaux de neurones, prédiction de séries temporelles, analyse d'images et algorithmique.

Je peux résoudre des problèmes de data science liés aux systèmes complexes (réseaux électriques, fermes d'éoliennnes, traffic) ainsi que dans le domaines de la télédétection (fusion de capteurs, traitement d'images, technologies radar). Je suis aussi spécialisé en physique et mathématiques et je peux donc modéliser des données et détecter des patterns. Mon travail est de niveau scientifique. Je peux aussi travailler sur les évènements extrêmes climatiques. Je peux prendre en main tout types de problèmes liés à des capteurs et nécessitant une analyse poussée de restitution ou une reconnaissance de formes.

Je suis un expert accrédité Crédit Impôt Recherche.