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Lionel L.

pmo / chef de projet big data et data science

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8566
  • 2.3517
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Lionel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 4e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
≥ 6 mois
Taille d'entreprise
≥ 5000 personnes

Vérifications

Influence

Github

Github : LioCrea LioCrea
  • 6 Followers
  • 10 Repos
  • 0 Gists

Stack Overflow

Stack Overflow : Lio_69 Lio_69
  • 110 Réputation
  • 9 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Langues

Catégories

Compétences (18)

Lionel en quelques mots

Chef de projet Big Data et Data Science issu d'un cabinet de conseil en stratégie Data/Big Data/Data Science.
Passionné par les problématiques d'usages de la donnée. Plus il y en a, meilleur c'est !

Expertise : data science, datalake, processus d’ingestion/stockage/enrichissement et exposition de données, cas d’usages temps réel, vision client 360, Customer Data Plateform, Agilité (SCRUM, Kanban, SaFE) & Waterfall.

Principales références client :
- La Poste : Lead PO Datalake Groupe, Chef de Projet migration Big Data
- FranceTV : Chef de Projet Socle Big Data (Datalake, DMP, Datalab)

Accompagnement client dans toutes les phases d'un projet : cadrage, mise en place, déploiement.

Ancien développeur indépendant.

Double compétence technique et fonctionnelle.

Expérience à l'international : + de 3 ans aux USA

Expériences

La Poste - La Poste Groupe

Secteur public & collectivités

Lead Product Owner Big Data (16 ETP)

Paris, France

avril 2017 - juin 2018 (1 an et 1 mois)

En charge de la partie Big Data du Produit « futur outil de gestion de campagne B2C et B2B Groupe ». Ce dernier est « fait maison » par une filiale du Groupe, Cabestan. L’outil se sert du vivier de données (20+ sources) directement disponible dans le Datalake Groupe :
• Préparation et animation d’ateliers métiers :
o Compréhension des besoins
o Déclinaison fonctionnelle et technique
o Restitutions de besoins, priorisation de fonctionnalités
• Développement du Produit Big Data :
o Priorisation des développements
o Suivi des sprints
o Participation aux cérémonies Agile
• Animation de war room : modélisation de données, streams de données, architecture, SLAs
• Pilotage (équipe composée de deux teams composées chacun de PO distincts) :
o Estimation des charges (jh) et des budgets (> 2 millions d’euros annuel)
o Stabilisation et organisation de l’équipe (jusqu’à 16 développeurs et QA)
o Mise en place et suivi des KPIs de performance
o Présentation en instances : COSUI, COPIL, COARB
Environnement : HDFS, Spark, Elastic Search, Kafka (dont Stream), Hive, RocksDB, Scala, Red Hat, SCRUM, SaFE
Big Data HDFS hadoop spark elastic search kafka SCRUM SAFE

La Poste - La Poste Groupe

Secteur public & collectivités

Consultant en Organisation Big Data

Paris, France

juin 2018 - mars 2019 (9 mois)

En charge d’un audit du pôle Big Data commandé par le Groupe La Poste.
Celui-ci concerne l’ensemble des processus à industrialiser dans le cadre de l’ingestion, du stockage, de la consolidation, de l’historisation et de l’exposition de la donnée sur les différentes plateformes (développement, intégration, pré-production, production) utilisées par le pôle ainsi que la sécurisation des mises en production :
• Phase d’audit :
o Interviews et workshop des responsables de l’audit : attentes, structuration
o Interviews et workshops des différents acteurs clés de la structure
o Restitution de l’audit : format thème/pain point/recommandation/criticité
• Pilotage de la phase de mise en œuvre des recommandations :
o Priorisation des recommandations
o Initialisation d’une backlog dédiée à la mise en place des différentes recommandations

Koober

Culture

Chef de Projet Data Science

Paris, France

juillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)

En charge de la prise en compte de cas d’usage data science (détection de churn et recommandation produit) et du développement du pôle pour cette startup spécialisée dans les contenus audios :
• Cadrage :
o Compréhension des besoins (ateliers métiers d’idéation etc.)
o Déclinaison fonctionnelle et technique
o Restitutions de besoins, arbitrage/priorisation de fonctionnalités
• Développement du Produit :
o Priorisation des développements
o Suivi des sprints
o Participation aux cérémonies Agile
• Pilotage :
o Estimation des charges (jh) et des budgets
o Mise en place et suivi des KPIs de performance
o Présentation au management
Environnement : Dataïku, AWS, Kanban

Mediapost - La Poste Groupe

Presse & médias

Chef de Projet technico-fonctionnel Big Data (6 ETP)

Paris, France

janvier 2017 - avril 2017 (2 mois)

2 missions Malt

    (1 avis)

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    1 recommandation externe

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