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Lionel L.

pmo / chef de projet big data et data science

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8566
  • 2.3517
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Lionel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 4e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
≥ 6 mois
Taille d'entreprise
≥ 5000 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Influence

Github

Github : LioCrea LioCrea
  • 6 Followers
  • 10 Repos
  • 0 Gists

Stack Overflow

Stack Overflow : Lio_69 Lio_69
  • 110 Réputation
  • 9 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Langues

Catégories

Compétences (18)

Lionel en quelques mots

Chef de projet Big Data et Data Science issu d'un cabinet de conseil en stratégie Data/Big Data/Data Science.
Passionné par les problématiques d'usages de la donnée. Plus il y en a, meilleur c'est !

Expertise : data science, datalake, processus d’ingestion/stockage/enrichissement et exposition de données, cas d’usages temps réel, vision client 360, Customer Data Plateform, Agilité (SCRUM, Kanban, SaFE) & Waterfall.

Principales références client :
- La Poste : Lead PO Datalake Groupe, Chef de Projet migration Big Data
- FranceTV : Chef de Projet Socle Big Data (Datalake, DMP, Datalab)

Accompagnement client dans toutes les phases d'un projet : cadrage, mise en place, déploiement.

Ancien développeur indépendant.

Double compétence technique et fonctionnelle.

Expérience à l'international : + de 3 ans aux USA

Expériences

Air liquide - Air Liquide

Energie

Lead Data Product Manager  - En tant que freelance

Paris, France

mars 2021 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)

Dealing with 4 local and 1 global AWS-based data lake platforms and couple of Azure based warehouses.
Working in (almost) full english with all timezones (APAC, AMEI, EUROPE and AME geographies).

Leading worldwide corporate projects:
- Global Procurement data project (spend and suppliers flows, mainly handled by SAPs systems) <=> 500k€
- Global unified HR data project <=> 300 k€
- Unified manufactures data project <=> 300 k€
- Unified CO2 and other gas emission projects <=> 300k€
- Various iOT projects (robotics, bottles and so on) <=> 5+ millions euros over 5 years

Also spending some time building up a 24/7 Global Production Support Level 2 Center Of Excellence for all these Lakes (ingestion job failures, transformation DAGs failures, tools requests and so on).

Managing highly skilled engineering teams throughout the world using various methodologies (SCRUM, V-cycle, homemade).
Animating steering and arbitrary committees.
Helping identified people to get better managing skills.

Koober

Culture

Chef de Projet Data Science

Paris, France

juillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)

En charge de la prise en compte de cas d’usage data science (détection de churn et recommandation produit) et du développement du pôle pour cette startup spécialisée dans les contenus audios :
• Cadrage :
o Compréhension des besoins (ateliers métiers d’idéation etc.)
o Déclinaison fonctionnelle et technique
o Restitutions de besoins, arbitrage/priorisation de fonctionnalités
• Développement du Produit :
o Priorisation des développements
o Suivi des sprints
o Participation aux cérémonies Agile
• Pilotage :
o Estimation des charges (jh) et des budgets
o Mise en place et suivi des KPIs de performance
o Présentation au management
Environnement : Dataïku, AWS, Kanban

France Télévisions - France TV

Cinéma & audiovisuel

RESPONSABLE DE POLE BIG DATA

Paris, France

mars 2019 - juin 2020 (1 an et 3 mois)

En charge de la mise en place d’un centre de service Big Data composé d’une DMP, d’un Datalake (cloud GCP) et d’un Datalab :
• Cadrage du projet :
o Compréhension des enjeux Groupe
o Identification des besoins métiers : workshops de sensibilisation, ateliers métier
o Identification des sources de données (internes et externes), cadrage gouvernance et qualité des données
o Découpage fonctionnel et technique
o Animation d’ateliers d’architecture
o Recrutement d’une team de 8 ETP
• Mise en place du Datalake :
o Arbitrage et priorisation des besoins
o Initialisation de backlog produit
o Suivi des sprints de développements
• Mise en place du Datalab :
o Lancement d’un concours d’idées (orienté IA dans les médias : publicité ciblée, recommandation de contenus etc.)
o Arbitrage et priorisation des idées pour implémentation de type POC : recommandation de contenus
• Mise en place d’une DMP :
o Modélisation des données (point de contact pivot orienté cookie)
o Arbitrage et priorisation des besoins
o Initialisation de backlog produit
o Suivi des sprints de développements
• Pilotage :
o Réalisation de roadmaps d’usages et d’ingestion de sources
o Mise en place de processus avec les scrum teams (DoR, DoD, correction d’anomalies etc.)
o Suivi des KPIs (charge humaine, budgets, etc.)
o Préparation et animation de COSUI/COPIL/COARB
o Présentations en CODIR Groupe
• Animations diverses : cafés-débat et petit-déjeuner autour de l’intérêt de la donnée (enrichissement, data science, cas d’usages etc.)
Environnement : GCP, SCRUM Framework

La Poste - La Poste-Groupe

Secteur public & collectivités

Consultant en Organisation Big Data

Paris, France

juin 2018 - mars 2019 (9 mois)

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(1 avis)

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