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Léo en quelques mots
Diplomé d'un Master (Bac+5) en physique théorique de l'École Polytechnique Fédérale de Zürich (ETH Zürich, Suisse), j'ai des bases solides en maths et programmation.
J'ai construit mon expertise en Machine Learning en travaillant sur des projet dans le cadres de cours à l'université (Introduction to Machine Learning et Advanced Machine Learning) en travaillant sur des bases de données réelles (mesures de l'activité cérébrale de patients, analyse d'images, ...) avec l'apprentissage supervisé et non supervisé. De plus j'ai pu mettre en pratiques mes connaissances en Deep Learning dans le cadre d'un travail académique "Machine learning techniques applied to Monte-Carlo integration" appliqué aux contraintes de calcule en physique des particules
Disponible ici: drive.google.com/file/d/1PJCuSoQsF4s_egoOA1vs4wGaUgp_s0oi/view?usp=sharing
J'ai aussi suivis le cours en ligne de Data Science de l'Université du Michigan.
J'ai construit mon expertise en Machine Learning en travaillant sur des projet dans le cadres de cours à l'université (Introduction to Machine Learning et Advanced Machine Learning) en travaillant sur des bases de données réelles (mesures de l'activité cérébrale de patients, analyse d'images, ...) avec l'apprentissage supervisé et non supervisé. De plus j'ai pu mettre en pratiques mes connaissances en Deep Learning dans le cadre d'un travail académique "Machine learning techniques applied to Monte-Carlo integration" appliqué aux contraintes de calcule en physique des particules
Disponible ici: drive.google.com/file/d/1PJCuSoQsF4s_egoOA1vs4wGaUgp_s0oi/view?usp=sharing
J'ai aussi suivis le cours en ligne de Data Science de l'Université du Michigan.
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