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Lenka Styfalova

ingénieur en machine learning et data scientist

Peut se déplacer à Grenoble

  • 45.1868
  • 5.7262
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Lenka.
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Localisation et déplacement

Localisation
Grenoble, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Grenoble et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait :
  • Biotechnologies
  • Centres de recherche
  • Education & e-learning
  • Energie
  • Environnement
+4 autres
Préfèrerait éviter:
  • Défense & armée
  • Ressources humaines
  • Sécurité civile
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (21)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Lenka en quelques mots

Ingénieur en machine learning avec 7 ans d'expérience dans la biométrie et chefferie de projet clinique.

Missions recherchées :
- Data science avec une application sur les données cliniques (rapports médicaux, imagerie médicale, big data)
- Analyse de données médicales
- Clinical Data Management
- Conseil, gestion de projet clinique

Technologies :
- Python (Sci-kit learn, Tensorflow, Keras, Pytorch)
- SAS (SAS Studio, SAS stats, SAS macro)
- R
- Big Data - architecture
- Bases de données, design, SQL
- AWS

Méthodologie :
- PEP8
- BPC
- GDPR

Livrables :
- Conception, déploiement, entretien d'algorithmes de machine learning
- Conception de BDD
- Conception et mise à jour de documents relatives à biométrie (Data Management Plan, Data Validation Plan, Plan d'analyses statistiques, Rapport d'analyses statistiques)
- Tableaux de randomisation
- Conseil scientifique

Expériences

KAYENTIS

Edition de logiciels

Clinical Data & Project Manager

Grenoble, France

septembre 2017 - juillet 2018

Gestion de données cliniques massives (big data) collectées par un outils innovant. Développement de pipelines de données, cleaning, contrôle de qualité, follow-up.
Pilotage de projet international, communication avec le client, reporting, intégration d'un nouveau procès logistique.

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Lenka

Formations

Certifications