Kamel Boussad

data scientist |data engineer | data analyst

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Kamel.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Kamel.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (24)

Kamel en quelques mots

Ingénieur en Informatique, je suis passionné par la Data science et la valorisation des gros volumes de données, je souhaite davantage mettre en pratique et approfondir mes connaissances sur les différentes technologies du Big Data et de la Data Science, ainsi de continuer à renforcer ma triple compétence Data Science, Data Engineering et Dataviz au sein d’une structure innovante

Expériences

La Mutuelle Générale - MGM - La Mutuelle Générale

Banque & assurances

Data Scientist / Data Engineer

septembre 2019 - septembre 2020

Prédiction des clients sur-solliciteurs et des demandes récidivistes

Data Science :
• Recueil de la problématique auprès des métiers
• Préparation et nettoyage de la base de données
• Réalisation d'un Dashboard et présentation l'étude descriptive aux métiers
• Modélisation [Algorithmes : Machine Learning/ Deep Learning]
• Interprétabilité des modèles complexes et communication et livraison base
scorée

Data Engineering :
• Création des taskFlows pour le sourcing de données avec informatica cloud
• Mise en place des architectures cloud optimisées pour chaque problématique sur AWS
• Développement des Lambdas pour créer, lancer et supprimer des instances EC2 spot
• Création des Step functions pour l’automatisation de toute l’architecture
• Déploiement des développements en Prod avec CloudFormation et CloudWatch sur AWS

LIASD

Centres de recherche

Data Scientist

Paris, France

avril 2019 - septembre 2019

Classification des Données ECG avec différentes méthodes de Deep learning
Réalisation d’un état de l’art sur le sujet
• Pré traitement de données
• Classification des Données ECG avec différentes méthodes de Deep learning
• Utilisation d’une architecture qui se base sur une classification binaire et multi classes
• Utilisation de plusieurs algorithmes de deep learning (CNN, LSTM, GRU, MLP)
• Interprétabilité des modèles predictifs

Paris 8

Centres de recherche

DataEngineer / Data Scientist

janvier 2020 - février 2020

Prédiction des clients qui souscriront à un dépôt à terme

• Projet machine learning avec Pyspark sur AWS
• Création et configuration d'un cluster distribuer EMR sur AWS
• Implémentation de plusieurs algorithmes de machine Learning avec PySpark
  • PySpark
  • AWS
  • EMR

Paris 8

Centres de recherche

Data Scientist

octobre 2019 - décembre 2019

Recommandations externes

Formations

Certifications