Jeremy D'Esclercs

développeur nodejs

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jeremy.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (19)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • C
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Jeremy en quelques mots

Developper Back-end NodeJS spécialisé dans les services de streaming audio/vidéo.
J'ai l'habitude de travailler sur les problèmatiques de stockages et de distribution de contenu (CDN) tel que AWS S3, CloudFront, CloudFlare, StackPath.
Je pourrais vous conseiller et developper des solutions pratiques avec ces différents services.
Aussi bien à l'aise avec les bases de données MongoDB, PostgreSQL, MySQL que Redis.
Adepte des méthodes Agile (organisation possible des missions en sprint) et du Test-driven development.

Expériences

re-voir

Télécommunications

Développeur back-end

Paris, France

avril 2020 - Aujourd'hui

Création d'API REST en NodeJS
Création d'un backoffice pour les admins
Conception des modèles et création de la base de données PostgreSQL
Mise en place et gestion des serveurs VPS
Conseille et mise en place des solutions de stockages et des CDN.

Badakan

Hôtellerie

Développeur NodeJS

Paris, France

mars 2020 - mars 2020

Mise en place de script d'automatisation pour generer des DPAE via le site de l'URSSAF.
Solution de stockage sur un s3.
Test-driven solution

Radiooooo

Télécommunications

Developper back-end

Paris, France

mars 2019 - mars 2020

Création de l'API REST en NodeJS
Création de l'API pour le back-office
Migration de la base de donnée MySQL vers mongoDB
Mise en place des services AWS s3, CloudFront, puis migration de CloudFront vers Cloudflare et StackPath pour reduire les frais de serveur. (Coût reduit par 3)
Mise en place du clustering avec l'aide de redis pour améliorer les performances (afin de gérer les 300000 visiteurs uniques par mois)

Recommandations externes