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Jeremy Bertincourt

data scientist

En télétravail depuis Lyon

  • 45.764043
  • 4.835658999999964
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jeremy.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

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  • E-mail vérifié

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Compétences (7)

Jeremy en quelques mots

Je travaille actuellement pour de gros clients dans le domaine du Retail (systemes de recommendation, dynamic pricing avec du Reinforcement Learning) en relation avec Google a Londres.
Fort d'une experience de 3 ans en intelligence artificielle, j'ai aussi travaille sur des donnees temporelles, reconnaissance d'image et NLP avec scikit-learn, NLTK et Tensorflow.
Je travaille essentiellement avec AWS ou GCP. Mes connaissances en Data Engineering me permettent egalement de livrer toute une pipeline pouvant effectuer la tache de A a Z sur le Cloud.

Expériences

Datatonic

Conseil & audit

Machine Learning Engineer

Londres, Royaume-Uni

janvier 2018 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)

• Responsible for the development of POCs: Propensity models and recommendation systems for big retail clients.
• Pipelines implemented with Google technologies: Bigquery, Pub/Sub, DataFlow, Kubernetes, ML-Engine, Tensorflow.
• Responsible for the technical liaison with Google.

WLAB

Santé & bien-être

Machine Learning Engineer

Londres, Royaume-Uni

janvier 2017 - janvier 2018 (1 an)

• Retrieved pollution and allergen data from thousands of stations in the world.
• Created Machine Learning scripts that explain and predict symptoms with supervised and unsupervised Machine Learning.
• Created password protected APIs to access the data in real time.
• Created an object and human recognition program from a video stream with OpenCV and Deep Learning (Caffe + Google MobileNets + SDD).

Robert Bosch - Robert Bosch GmbH

Automobile

Artificial Intelligence Engineer

Stuttgart, Allemagne

juin 2017 - décembre 2017 (6 mois)


  • Contributed to the platform that hosts algorithms controlling autonomous vehicles allowing algorithms to run faster in order to improve cars' control
  • Developed several communication protocols on an optimized Unix system and applications allowing the monitoring of hundreds of signals

Thales Airborne Systems - THALES GROUP

Aéronautique & aérospatiale

Artificial Intelligence Engineer

Bordeaux, France

janvier 2015 - juillet 2015 (6 mois)

Recommandations externes

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