Jean Mallol

chef de projet data science - dev ops

Peut se déplacer à Toulouse, Paris, Bordeaux, Marseille

  • 43.6043
  • 1.4419
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean.

Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Toulouse et 50km autour
  • Paris et 30km autour
  • Bordeaux et 30km autour
  • Marseille et 30km autour

Vérifications

Langues

Compétences (6)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Jean en quelques mots

Data scientist passionné, spécialiste des enjeux business

Ingénieur en sciences de la décision de l'école SUPAERO, majeure en ingénierie financière
Je développe pour mes clients des solutions techniques clefs en main permettant d'analyser leurs données pour répondre à leurs enjeux business.

Cela peut passer par la mise en place d'infrastructures techniques dans un environnement cloud, modélisation par machine learning, reporting automatisé, conception d'apps web, dashboard BI.

7 ans d'expérience dans le traitement des données :
> Data science / python / R
> Statistiques pour la décision
> Machine Learning / Deep Learning / Scikit / Tensorflow
> Visualisation des données / reporting / web app / Tableau / Power BI
> Optimisation sous contraintes
> Cloud Computing / IaaS / PaaS / AWS, GCP, Azure ..
> ETL pipeline / Airflow / SQL (en particulier PostgreSQL) / Mongo
> API graphQL / hasura / appolo
> Dev Ops / linux / Docker / Kubernetes / Keycloak (Single Sign-On authentication)

Je peux mener un projet "data-driven" de A à Z en m'entourant d'expert web et mobile pour délivrer jusqu'à l'utilisateur final en garantissant une supervision du projet selon les mêmes standards de qualité qu'un grand groupe.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

FDTI Consulting

Conseil & audit

Co-Fondateur

Toulouse, France

avril 2019 - Aujourd'hui

Science des données
Nous aidons nos clients à construire une vision plus précise de leurs activités et des
dynamiques qui les caractérisent, ainsi que des recommandations sur les meilleures
façons d’optimiser leur business grâce à la science des données :
> Data Science : python, R
> Apprentissage statistique : H2O, MLlib, MLFlow, scikit
> Dev Ops : linux, docker, kubernetes, cloud computing (OVH, Azure, GCP, AWS)
> ETL pipelines : Airflow
> API graphQL : Hasura, MongoDB
> monitoring : influxDB, prometheus, grafana

Le BIPE

Conseil & audit

Consultant - Data Scientist

Paris, France

juillet 2017 - mars 2019

Conseil en stratégie orienté données :
> Missions de conseil : analyse de la performance et du marché, prévisions
temporelles (ARIMA, prophet..) et cross sectionnelles (gbm, elastic nets..),
recommandations stratégiques, économétrie, statistique publique, GIS
> Administration de bases de données en production
> Développement d’outils méthodologies et formations internes
> Veille technologique sur les meilleures pratiques en terme de modélisation, prévisions, infrastructure pour le cabinet

AssetFi Management Services

Banque & assurances

Assistant Fund Manager

Paris, France

août 2015 - mars 2016

Internship at AssetFI MS, investment fund managing over €500 million:
- Allocation models implementing based on technical analysis using R: quantmod, Rblpapi (bloomberg), TTR, rcpp (c++ integration)...
- Risk management models implementing using R: Markov decision processes , Equal Risk Contribution allocation with rebalancing, marginal contribution to risk...
- Back and middle office tasks, preparing of daily/weekly/monthly reportings, use of highcharts.js, shiny, rmarkdown

Recommandations externes

Formations

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