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Jean Bouteiller

data scientist

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

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Compétences (12)

Jean en quelques mots

Ancien Etudiant a Polytechnique et au MIT, j'ai plusieurs experiences aucours desquelles j'ai utilisé des algorithmes de Data Science afin d'avoir un impact immediat sur le business d'une entreprise. Je suis convaincu que les algorithmes peuvent se mettre au service de dirigeants afin d'orienter la prise de decision. Je souhaiterais mettre mes compétences techniques (Python,R, SQL) au service de votre entreprise afin d'apporter une approche rigoureuse et organisee a divers problemes.
Au dela de celle-ci je saurais utiliser mes diverses experiences aux USA afin de presenter clairement les résultats et enjeux, afin que de comprendre comment faire évoluer les réflexions.

Expériences

Google - Verily Life Science

Industrie pharmaceutique

Product Analyst Data Science

Cambridge, MA, USA

septembre 2021 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)

Using Data Science and analytics to help pharmaceutical labs optimizing their clinical trials.

Criteo - CRITEO

Edition de logiciels

Data Analyst

New York, NY, USA

mars 2020 - août 2020 (4 mois)

Décathlon - SE - Decathlon

Sport

Data Scientist - Project Manager

San Francisco, United States of America

juin 2019 - décembre 2020 (1 an et 6 mois)

Data Scientist•
- Optimized Decathlon’s search engine and predicted Decathlon’s optimum prices.
- Scraped 10K products on retailer’s website and used boosting methods and NLP to shape and refine pricing strategy
- Used interpretable models to emphasize 5 drivers of Click through Rate’s improvement

Data Scientist
- Defined and implemented a subscription business model across 5 international subsidiaries
- Designed a personalized offer to 200,000 clients by using clustering algorithms for customers’ segmentation

Recommandations externes

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