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Jean Ashton

développeur full-stack & data scientist

Paris, France

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  • 2.3522219000000177
11 missions Satisfaction des clients Malt : 4.81/5 (6 avis)
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Compétences (8)

Jean en quelques mots

Diplômé de l'École polytechnique et cofondateur de la société Galadrim.
Nous développons des applications web, mobile et des solutions data pour nos clients. Nos prestations incluent :

- Le développement d'applications web et mobile complètes
- De l'analyse de données à l'aide d'algorithmes de machine learning
- De l'accompagnement sur vos projets digitaux

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

février 2017 - Aujourd'hui | Paris, France

Agence & SSII

Galadrim

Cofondateur

Galadrim développe des applications web et mobile et des solutions data.

Notre équipe est composée d'ingénieurs passionnés par la conception des meilleurs produits possibles pour nos clients. Nos clients vont des start-ups aux grands groupes, dont Decathlon, Leroy Merlin, Bandai Namco, Konbini et 30 autres.

Nous avons de l'expertise dans des technologies en croissance, comme Python, Node.js, React.js et React Native.

N'hésitez pas à nous contacter : [email protected]
avril 2014 - juillet 2014 | Paris, France

Centres de recherche

IBM

Stagiaire de recherche en informatique

J'ai conçu un modèle de prévision de temps de trajet, réduisant par 40% l'erreur du modèle de la ville de Lyon.

- J'ai conçu un modèle basé sur le réseau avec une précision faible mais uniforme et un modèle basé sur l'historique avec une précision meilleur mais plus variable. J'ai combiné les deux modèles en prévoyant leurs erreurs avec des arbres de décision.
- J'ai implémenté le modèle en Java (1000 lignes) et l'ai intégré à un projet de 100k lignes.
- J'ai filtré et évalué les prévisions sur plus de 30 000 trajets.

Brevet en publication.
Prix du stage de recherche par l'École polytechnique. 46 stages récompensé parmi 590.
février 2016 - février 2017 | Paris, France

Cinéma & audiovisuel

Projectiv

Co-fondateur et CTO

J'ai récolté du feedback et analysé les besoins de plus de 60 exploitants de cinéma. J'ai développé une application qui automatise et optimise leurs tâches de programmation. L'application est installée dans plus de 60 salles de cinéma. Elle a plus de 30 000 lignes de code et est écrite en Python et JavaScript.
J'ai aussi conçu et implémenté un algorithme de prévision d'affluence pour Cinépolis, la 4ème chaîne de cinéma dans le monde, réduisant l'erreur de leur équipe d'expert de 35%.

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1 recommandation externe

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