De formation d'une école française d'ingénieur en Calcul Scientifique, Statistiques et Mathématiques Appliqués et d'une université Chinoise dans le domaine du Génie Logicielle, je me suis très tôt intéressé à la Data Science, un domaine que j’ai appris à maîtriser et à apprécier tout au long de mon parcours. J’apprécie le processus de modélisation mathématiques de phénomènes naturels ou de besoins fonctionnels. Les missions au challenge technique pointu me captivent tout particulièrement.
Je suis de nature “Solution oriented”, ma mission consiste donc à comprendre votre besoin business, à concevoir une solution adaptée pour explorer et valoriser votre Data. Dans ce secteur en perpétuelle évolution, le travail de recherche y est inhérent. Je suis constamment les dernières publications et travaux de recherches, en y apportant des idées innovantes afin de les mettre en pratique dans des cas réels.
Je dispose à la fois d'expériences en réalisation de projets indépendants, et d'une expérience professionnelles de Data Scientist au sein du Groupe Crédit Agricole.
Je présente une aptitude à expliquer avec pédagogie et à vulgariser des procédés complexes.
Dans chaque projet je m'attache rigoureusement aux axes suivant:
- Comprendre le besoin fonctionnel du client et s’imprégner de la problématique dans sa globalité (Approche holistique)
- Concevoir le modèle adapté pour résoudre la problématique avec une stratégie claire
- Comprendre les spécificités clés “métier” et procéder à un aiguillage des hypothèses du modèle à l'avancement