Bienvenue sur le profil Malt de Hugo !
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- Libourne, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Libourne et 50km autour
- Paris et 100km autour
- Bordeaux et 50km autour
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- Data Science
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Hugo en quelques mots
Fondateur de Cybelier, je suis votre prochain freelance sur votre projet de Data Science.
Ayant travaillé dans la recherche scientifique et en tant que Senor Data Scientist dans le privé, je suis à l'aise avec les modèles les plus complexes et prometteurs.
Quelques points forts de mon offre :
1. Recherche bibliographique exhaustive permettant d'utiliser le modèle state-of-the-art qui correspond le mieux à votre problème. Une synthèse bibliographique commentée est fournie avec le projet.
2. Analyse exploratoire poussée qui permet d'extraire le maximum d'information de vos données. Chez moi, pas d'application de modèle tout cuit.
3. Livraison d'au moins deux modèles, à utiliser conjointement ou séparément.
4. Livraison d'un outils en ligne de commande permettant de ré-entraîner le modèle, de faciliter la maintenance et l'estimation.
5. Je fournis un manuel d'utilisation complet permettant à vos équipes de reprendre le flambeau si vous êtes satisfaits du modèle.
Je peux aussi, si besoin :
- Faire une analyse de sécurité/analyse adversariale du modèle.
- Construire une API pour renvoyer les données. L'API sera simple mais robuste
Je reste bien sûr à votre disposition pour toute demande supplémentaire :)
Ayant travaillé dans la recherche scientifique et en tant que Senor Data Scientist dans le privé, je suis à l'aise avec les modèles les plus complexes et prometteurs.
Quelques points forts de mon offre :
1. Recherche bibliographique exhaustive permettant d'utiliser le modèle state-of-the-art qui correspond le mieux à votre problème. Une synthèse bibliographique commentée est fournie avec le projet.
2. Analyse exploratoire poussée qui permet d'extraire le maximum d'information de vos données. Chez moi, pas d'application de modèle tout cuit.
3. Livraison d'au moins deux modèles, à utiliser conjointement ou séparément.
4. Livraison d'un outils en ligne de commande permettant de ré-entraîner le modèle, de faciliter la maintenance et l'estimation.
5. Je fournis un manuel d'utilisation complet permettant à vos équipes de reprendre le flambeau si vous êtes satisfaits du modèle.
Je peux aussi, si besoin :
- Faire une analyse de sécurité/analyse adversariale du modèle.
- Construire une API pour renvoyer les données. L'API sera simple mais robuste
Je reste bien sûr à votre disposition pour toute demande supplémentaire :)
Expériences
Plume Labs
Environnement
Senior Data Scientist
Cybelier
Conseil & audit
Fondateur
- Audit de sécurité
- Social engineering et formations
- Reversing
- Social engineering et formations
- Reversing
Ineris - Institut national de l'environnement industriel et des risques
Centres de recherche
Contrat Doctoral en Géostatistiques
Utilisation de données de micro-capteurs pour la cartographie de qualité de l'air en milieu urbain
- Analyse exploratoire d'un grand jeu de données
- Modélisation géostatistique de données hétérogènes
- Calculs haute performance
- Analyse exploratoire d'un grand jeu de données
- Modélisation géostatistique de données hétérogènes
- Calculs haute performance
Plume Labs
Environnement
Data Sciencist
- Analyse prédictive de données de qualité de l'air (ARIMA, LSTM, SVM)
- Gestion et monitoring des services et serveurs de production
- Gestion et monitoring des services et serveurs de production
SAFRAN - SAFRAN GROUP
Aéronautique & aérospatiale
Data Scientist
- Réduction agressive du nombre de colonnes (LASSO, algorithme génétiques)
- Analyse exploratoire de différentes techniques de Deep Learning
- Analyse exploratoire de différentes techniques de Deep Learning
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Hugo