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Guillermo Prieto

senior data scientist

Paris, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
  • Paris et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Bordeaux et 100km autour
  • Toulouse et 100km autour
Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

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Compétences (17)

Guillermo en quelques mots

Ingénieur SUPAERO spécialisé en Data Science (ML, DL) et optimisation mathématique. Ancien consultant en stratégie, je dirige depuis 2 ans une startup de conseil en Data Science pour accompagner les entreprises dans leur transformation digitale sur le volet exploitation des data internes (SAP, Salesforce,...) et externes.

Je serais ravis de vous prêter main forte sur les sujets suivants :
  • Analyse de données (Python, Spark, SQL, BigData, Cloud) et de leur qualité et extraction d'insights business, études statistiques, validation d'hypothèses
  • Visualisations et dashboards intéractifs (Tableau, PowerBI, Excel ou sur-mesure : web-based Flask, Plotly/Dash)
  • Identification et planification de cas d'usages de IA/ML et estimation de l'impact business
  • Développement de modèles IA : algorithmes de machine learning (scikitlearn, xgboost, lgbm), deep learning (keras, tensorflow, pytorch) et NLP (NLTK, gensim, transformers)
  • Industrialisation de modèles IA : développement de API REST
  • Management de projet IA en agile : Scrum, KanBan, Jira, CD/CI, git

Expériences

janvier 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

High tech

Hinsight Analytics

Cofounder and Lead Data Scientist

Jeune start-up de conseil en Data Science et Intelligence Artificielle

  • Développement de projets de IA : du POC à l'industrialisation (python, AWS, Google Cloud BigQuery, docker)
  • ML pour du marketing digital : segmentation de client, moteur de recommendation de produits
  • Analyse/prédiction de prix et forecast de la demande
  • Optimisation logistique
juillet 2018 - décembre 2018 | Moscou, Russie

Centres de recherche

Skoltech

Lead AI Scientist

Centre de Recherche en Sciences et Technologie à Moscou, en collaboration avec le MIT

  • Large-scale forest inventory using multi-spectral aerial imagery
  • Définition de la roadmap scientifique et technologique du projet
  • Développement d'une Proof of Concept (python, machine learning, deep learning)
  • Computer vision (skimage), segmentation d'image (U-net), classification (scikit-learn)
  • Gestion d'une équipe technique réduite et coordination des différentes parties prenantes
janvier 2017 - juin 2017 | Casablanca, Morocco
juillet 2016 - décembre 2016 | Paris, France

Logistique & Supply Chain

The Walt Disney Company- The Walt Disney Company

Data Science Consultant

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