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Guillaume Demonet

data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Guillaume.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Catégories

Compétences (4)

Guillaume en quelques mots

Passionate about large-scale problem solving, data-driven decision taking and generally all AI-related fields, I am
currently leading a small team of developers to build an e-learning platform from the ground up.

Expériences

DATASCIENTEST - Minerva Issartel

High tech

CTO / Datascientist

Neuilly-sur-Seine, France

septembre 2016 - Aujourd'hui (6 ans et 6 mois)

Datascientest est une plate-forme cloud, dédiée au recrutement et à la formation d’employés de grands groupes (Covéa, Société Générale, Boston Consulting Group).

• Management d’une équipe de 3 développeurs (Epitech) principalement sur des problématiques de sécurité et de scalabilité
• Architecture, conception et développement de la plate-forme : code décliné du projet open-source Jupyter Notebook, déploiement sur Amazon Web Services
• Mission de consulting pour Covéa (40 jours) : création d’une compétition interne afin de sensibiliser les salariés à la Data. Extraction des datas, sujet de la compétition, création d’un serveur d’évaluation. Résultat : 2 jours de compétitions entre 60 participants qui avaient pour sujet « Détection d’événement rare » (en R)
Score NPS : 70/100

Environnement technique : Python (Tornado, Flask), SQLAlchemy, JupyterHub, Jupyter Notebook, NoSQL (avec DynamoDB), R, Javascript, HTML, CSS

YBCDATA

High tech

Datascientist

Paris, France

juin 2016 - août 2016 (2 mois)

YBCDATA est une société de conseil spécialisé dans la datascience

• Mission de consulting : présentation de Tableau Software et de ses usages au sein de Covéa (groupe d’assurance)
• Mission de recherche : participation à une compétition de deep learning (avec MS COCO). L’objectif était de detecter des humains sur des photos puis de dessiner leurs squelettes

Environnement technique : Python (numpy, pandas, scikit-learn, theano, keras), Tableau Software

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Formations

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