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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 10km autour, Nantes et 10km autour, Rennes et 10km autour
Compétences
Recherche des missions en Python, Machine learning, Scikit-learn, Pandas, MySQL
Durée de mission
Recherche des missions entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
Préfèrerait éviter des entreprises de ≥ 5000 personnes

Gilles en quelques mots

Data Scientist depuis 3 ans, j'ai principalement travaillé sur Python pour faire de l'analyse de données et mettre en place des modèles de prédiction pour des taches telles que:
- évaluer la probabilité qu'un mail que l'on souhaite envoyer génère un bounce
- prédire la durée de stockage des conteneurs dans les terminaux portuaires
J'ai également participer à deux projets de 3 mois pour l'association data for good (scrapping de données Yelp et TripAdvisor pour créer une carte de l'hygiène des restaurants à Paris et thématisation de proposition politique pour Make.org).
De plus, j'ai crée un site de data visualisation sur la problématique la perte d'autonomie et des aidants familiaux (en utilisant un framework Boostrap et D3.js pour le graphe dynamique).
Enfin, j'ai également un côté business qui fait que je cherche à comprendre précisément la problématique de l'entreprise (son besoin) avant de me jeter dans le code.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

octobre 2019 | Paris, France

EvidenceB

Data Engineer

Je suis intervenu dans plusieurs réunions / conférences pour coordonner l'avancement du projet Adaptiv'Maths.
J'ai commencé à développer une application sur Django afin de construire un dashboard pour analyser l'utilisation des élèves et des professeurs de la plateforme que nous sommes entrain de créer.
septembre 2019

EvidenceB

Consultant Data

Je me suis approprier les sujets traités par EvidenceB, à la fois au niveau business et technique.
J'ai alors utilisé mes compétences techniques pour vulgariser nos projets aux autres acteurs avec lesquels nous travaillons.
mai 2018 - septembre 2018 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

Logistique & Supply Chain

BlueCargo (YC S18)

Data Scientist

- Analyse de données pour les dirigeants des terminaux afin de connaitre les variables influençant le plus cette durée de stockage (caractère réfrigéré du conteneur, port de départ etc)
- Séries temporelles pour extraire les patterns d'encombrement du terminal
- Développement d'un algorithme de Boosting pour prédire la durée de stockage des conteneurs sur les terminaux portuaires (optimisation des hyperparamètres afin de minimiser le F1 score)
février 2017 - août 2017 | Paris, France

Presse & médias

VUBLE

Data Scientist

2 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (2 avis)

1 recommandation externe

Formations

Certifications

Langues

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