J'ai 12 ans d'expérience dans la CFD (2 ans ingénieur consultant en métallurgie/automobile, 4 ans de thèse sur l'injection de carburant dans les chambres de combustion aéro, 6 ans de post-doc dans l'atomisation) et 1.5 ans dans la modélisation optique ultra-rapide (laser femto)

Je maitrise toutes les étapes de la production numérique : veille scientifique, modélisation, implémentation HPC, compilation, maillage, batch de calcul HPC, post-traitement, validation, presentation des résultats, publication scientifique si nécessaire, gestion de projet.
Depuis 3 ans, je développe une forte composante de data scientist et machine learning.

Les détails de mes compétences:
Modélisation : Volumes finis, RANS/LES, Multiphase (VOF/Euler-Lagrange)
Implémentation HPC: FORTRAN, C++, MPI, outils de profiling, notions de Cuda
Compilation : Cmake, ifort, icc, gcc, outils de debug (gdb)
Maillage : ICEM, Centaur
Batch de calcul HPC : bash, scripts d'automatisation, gestion des queues
Post-traitement : Paraview, Python
Publi scientifique: Latex, cf mon google scholar.
Gestion de projet : Méthode Agil (Scrum, dailies, backlog, etc)
Machine Learning : ANN/CNN/RNN, Random Forest, Interpolation multilinéaire, SVM, etc

Secteur industriel : aéronautique, automobile, métallurgie, optique