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Gaël Buchillet

data engineer/scientist scala/java/jee agiliste

Paris, France

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Découvrez ce que recherche Gaël

Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 20km autour
Compétences
Recherche des missions en Apache Kafka, Spark, Scala, Big Data

Gaël en quelques mots

Développeur Java/JEE depuis plus de 10 ans dans différents secteurs (Banque, Assurance, Editeur, E-Commerce ...) et agiliste convaincu, je me suis tourné depuis 2 ans sur les architectures Big Data et le rôle de Data Engineer/Data Scientist ( Kafka, Spark, Cassandra, Hadoop, ELK ...)

Si en plus pour vous l'agilité n'est pas qu'un vain mot et que vous recherchez quelqu'un de convaincu et enthousiaste sur un projet autour des problématiques Big Data (Machine Learning, IoT, blockchain ...) n'hésitez pas à prendre contact avec moi je serai ravi de pouvoir en discuter

Expériences

mai 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Luxe

Kering

Data Engineer

Amélioration , concéption et correction des flux d'ingestion datalake pour la mise en place d'un outil de recherche et d'enrichissement de l'ensemble des données multi-marque des enseignes Kering
avril 2017 - mars 2019 | Paris, France

Banque & assurances

STET

Data Engineer

Portage d'une plateforme de compensation de paiement interbancaire sur des architectures Big Data temps réel (Kafka Streams, Spark Streaming)
Développement de chaines de traitement temps réel pour le contrôle,le traitement et la compensation de flux de paiement inter bancaire respectant les normes EPC SEPA
janvier 2017 - avril 2017

High tech

Fitec

Formation Consultant Big Data

Dans le cadre d'une formation de 3 mois sur les environnements Big Data :
Réalisation d'un PoC sur la prévision des disponibilités des vélibs sur Paris (équipe de 4 personnes):
- mise en place d'un cluster Hadoop via Ambari (stockage et archivage données froides)
- mise en place de Spark sur un cluster Cassandra (traitement des données chaudes)
- LogStash pour la gestion des flux continu d'alimentation (vélib, météo)
- Modélisation Random Forest sur données froides et test sur données chaudes (hebdomadaire)
octobre 2016 - janvier 2017 | Paris, France

E-commerce

Saint-Gobain Distribution Batiment France (SGDBF)

Consultant Java/JEE Hybris

2 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 4.56/5 (2 avis)

Recommandations externes

Formations

Certifications

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