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Gabriel B.

data scientist, machine learning engineer - python

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Compétences
Recherche des missions en Data science, Machine learning, Deep Learning, Python, TensorFlow

Gabriel en quelques mots

Indépendant depuis deux ans, j'interviens auprès de start-ups, PME, grands groupes et administrations publiques afin d'utiliser mes compétences variées pour résoudre une multitude de problèmes passionnants à l'aide de la data.

Après une expérience de recherche, en développement software et en analyse de données, je peux intervenir sur un large spectre de sujets.

Je suis ingénieur de l'École polytechnique, spécialisé en statistiques, data science et machine learning. Voici les technos que j'utilise régulièrement:
- Langages : Python, Javascript
- Visualisation de données : d3.js, matplotlib
- Machine learning : Scikit-learn, xgboost, networkx, kmapper
- Deep learning : Tensorflow, Keras
- Analyse de données : Pandas, Numpy, Scipy
- Data Scraping: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium
- Applications Web/Mobile : React.js, React-Native
- Backend : Node.js, Flask, AWS, OVH
- Bases de données : MongoDB, SQL, InfluxDB, PostgreSQL

Vous pouvez me contacter pour la construction d'algorithmes prédictifs, de recommandation, d'analyse de données et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

janvier 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Secteur public & collectivités

DGCCRF

Data Scientist



Mission : Améliorer la confiance des consommateurs en détectant des faux avis sur Internet

Développement d'un outil pour les enquêteurs de la Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes permettant de détecter les avis suspects parmi les commentaires, notes ou autres évaluations disponibles publiquement sur Internet.

Définition de métriques à partir des indicateurs de suspicion, élaboration d’algorithmes pour l’agrégation des indicateurs (apprentissage non supervisé), analyse des graphes d'avis, text mining pour l’analyse des commentaires.
avril 2018 - juillet 2018 | Paris, France

Conseil & audit

Research to business

Rédaction de spécifications techniques

Rédaction de spécifications techniques sur un sujet de Computer Vision, pour la constitution d'un dossier de financement public :
- objectifs techniques,
- aléas, incertitudes scientifiques et verrous technologiques
avril 2018 - mai 2018 | Paris, France

Edition de logiciels

Kalos Data

Data scientist

Analyse des données de ventes de retailers.
Réalisation d'un outil de prédiction de RNN auto-régressif.
Étude des corrélations avec données externes.
mars 2018 - juin 2018 | Paris, France

Internet des objets

DRIVEQUANT

Data scientist

3 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (1 avis)

4 recommandations externes

Formations

Langues

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