Frédéric Husser

développeur c# & python, consultant .net

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Frédéric.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Frédéric.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (28)

  • Databases
  • ETL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • c#
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Frédéric en quelques mots

Je propose une activité en temps partiel pour renforcer temporairement une équipe.

De par mon expérience, je suis très orienté production ayant eu à gérer et maintenir les services développés pour des grands comptes. La réussite d'un projet dépend fortement de la capacité à y intégrer développeurs juniors ET séniors mais aussi donneurs d'ordres, utilisateurs. C'est fort de cet état d'esprit que j'aime m'intégrer dans des équipes pour les aider dans des projets à forte composante technique et métier.

Je peux m'intégrer dans toutes les phases d'un projet, de la conception à la maintenance.

Je peux également apporter une expertise spécifiquement sur les points suivants:

  • concevoir et mettre en place une architecture de données stable et adaptée aux contraintes de production (faible latence, volumes importants...)

  • s'assurer de la fiabilité et de la résilience des applications dans le temps (lisibilité du code par des dev juniors, fiabilité des ETL, intégration continue, déploiement continu...)

  • questionner la pertinence des algorithmes et structures de données sous-jacentes. La data science est parfois une jungle et il est souvent plus confortable de fermer les yeux sur la pertinence, la véracité ou l'auditabilité des projets. Ce n'est cependant définitivement pas durable.

Expériences

Process Metronome

Logistique & Supply Chain

Infrastructure and back-end dev

Paris, France

juin 2019 - Aujourd'hui

Developpement d'une application .NET MVC
Mise en place de l'architecture data.
Mise en place d'une infrastructure devops sur Kubernetes

Shift Technology

Banque & assurances

Lead Data Scientist

Paris, France

janvier 2016 - février 2019

Lead Data Scientist d'une équipe, projets internationaux pour le compte d'assureurs. (Modèle SaaS B2B avec des grands comptes.)
Focus sur la détection de fraude et l'analyse de données en temps réel.
Développement de la solution, gestion des bases de données et des flux.
Communication avec le client (KPIs, ateliers, planning...)

Nanoscribe GmbH

Nanotechnologies

Service and Application Engineer

Karlsruhe, Allemagne

novembre 2012 - août 2015

Ingénieur service et application.
Produit à haute valeur technologique, programmation en Python et langage propriétaire.
Installation et configuration de machines chez les clients.
Clients sur tous les continents (Chine, Japon, UE, Etats-Unis principalement)

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Formations

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