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François Chastel

ingénieur informatique en sciences de données

Paris, France

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  • 2.3522219000000177
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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en Python, JavaScript, Data science, Elasticsearch
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes, 1000 - 4999 personnes et 1 autres

François en quelques mots

Diplômé de l'INSA Lyon et KTH en double-diplôme je posséde des compétences complétes en développement logiciel, sciences de données, infrastructure big data ainsi qu'en conduite de projets.

Je posséde une expérience au sein de très grandes entreprises et à travers des projets personnels (en développement logiciel ainsi qu'en mise en place de solutions complétes de machine learning.

Solution big Data: Analyse de vos besoins et mise en place de votre solution
🚀 Analyse : de vos besoins et de votre contexte d'étude.
🚀 Recherche : de la solution et du model de données idéale.
🚀 Mise en place : de la solution retenue.
🚀 Suivi et support : du projet en production.

Mes domaines de compétences :
• ElasticSearch
• Java / JavaEE
• C / C++
• Conduite de projet
• React.Js
• NodeJS
• API REST / Web Services
• MongoDB / MYSQL / POSTGRE
• MVP (Full stack develoment)
• Développement back-end
• Développement front-end

Expériences

septembre 2018 - janvier 2019 | Cité de Londres, Royaume-Uni

Edition de logiciels

Improbable

Software Engineer

En tant que developpeur logiciel chez Improbable, j'ai contribue a rendre thread-safe la stack reseau de la technologie Spatial OS tout en lancant un nouveau produit dont j'ai pu prendre le leadership.
Le produit nouvellement introduit consiste en l'utilisation de WebAssembly pour transpiler la stack C++ de Spatial OS pour etre utilisable sur le web. De nombreux challenge lie a la compilation, au reseau, aux technologies Web ainsi qu'a la gestion d'un produit ont fait partis prenantes de mes taches quotidiennes.

Technologies : WebAssembly, JavaScript, C++, C, Clang, WebSocket, TCP/UDP, Bazel
juin 2018 - septembre 2018 | Oslo, Norvège

Edition de logiciels

Microsoft

Software Engineer

En tant qu'ingénieur logiciel chez Microsoft, j'ai eu l'occasion de travailler sur le moteur de recherche entreprise de l'entreprise.
Mon objectif etait d'optimiser la pertinence des resultats a travers l'utilisation de technologies Big Data.
Pour cela j'ai etudie les criteres pertinents a utiliser pour optimiser les resultats, mis en place leur collecte, leur traitement, leur visualisation ainsi que la prediction de l'impact d'un changement sur l'un des criteres.

Technologies : Azure, C#, C++, Python
mai 2017 - septembre 2017 | Londres, Royaume-Uni

Edition de logiciels

Mozilla

DevTools Intern

Every day, millions of automated tests are run on Mozilla's infrastructure, and hundreds of Mozillians view the outcome of automated tests on our continuous integration dashboard, Treeherder. As a member of Mozilla's Engineering Productivity team, my job will be to employ machine learning and other analysis tools to help compare test failures reported by Mozilla's infrastructure against previous failures in order to separate known but intermittent test failures from newly introduced ones. I also employ statistical methods to help detect changes in intermittent failure frequency in tests that are known to fail occasionally.

Technological environment : Python, ElasticSearch, Scikit learn and Treeherder.
juin 2016 - septembre 2016 | Nice, France

Edition de logiciels

AMADEUS

Développeur Logiciel

1 mission Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (1 avis)

1 recommandation externe

Formations

Langues

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