Estelle S.

data scientist, graphs (neo4j), python developer

Aix-en-Provence, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Aix-en-Provence et 30km autour, Paris et 10km autour
Compétences
Recherche des missions en Neo4j, algorithme, Django, Data science, Python
Taille d'entreprise
Préfèrerait éviter des entreprises de ≥ 5000 personnes

Estelle en quelques mots

Passionnée par les mathématiques et leurs applications, je peux intervenir sur des sujets de data sciences et machine learning variés, de la modélisation à la mise en production des modèles, incluant les étapes de data viz pour la compréhension des résultats.

Je suis également certifiée sur la base de données graphes Neo4j et peux donc vous conseiller lors de la migration ou création de vos bases de données sur cette techno, ainsi que l'analyse de ce type de données via les algorithmes de graphes (community detection, link prediction...)

Mon parcours m'a aussi amenée à faire du développement pur (essentiellement en python/django), écrivant un code testé, documenté et optimisé pour être utilisé en production. Un exemple de réalisation d'un site de A à Z avec Django lors du hackathon Lux4Good en 2018 est disponible sur mon profil github.

Je peux aussi animer des sessions de formations sur les domaines ci-dessus mais également en python/django et SQL.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

octobre 2018 - Aujourd'hui | Remich, Luxembourg

Transports

Motion-S

Lead Data Scientist R&D (& Data engineer)

Création d'un modèle d'estimation de risque d'accident en fonction du comportement du conducteur et du contexte du trajet.

Utilisation de base de données de graphes pour étude d'un réseau de bus et identification des segments/arrêts introduisant le plus de retard.

Mise en place de l'architecture technique (python, jupyter lab, spark), y-compris intégration continue (tests unitaires) et documentation
mars 2019 - mai 2019

Edition

Packt

Author

Exploring graph algorithms with Neo4j video course:

https://www.packtpub.com/application-development/exploring-graph-algorithms-neo4j-video
décembre 2014 - septembre 2018 | Paris, France

Immobilier

efficity

Data scientist & python developer

Création d'un modèle d'estimation des biens immobiliers à partir de données structurées et non structurées (petites annonces) (NLP, numpy, scipy, sklearn).

Création d'une carte de chaleur représentant les variations globales et locales des prix/m2 (GDAL, leaflet (front-end, JS)).

Mise en place de webservices (REST) pour mise en production des modèles et participation à la refonte technique du site web de l'entreprise (back et front-end) (Django, Django Rest Framework)


octobre 2011 - septembre 2014 | Orsay, France

Centres de recherche

CNRS

Doctorante en physique des particules / analyse de données

1 recommandation externe

Formations

Certifications

Langues

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