Eric Daoud

data scientist & machine learning engineer

Paris, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en Data science, Machine learning, Python, Deep Learning, Data visualisation
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois
Préfèrerait éviter des missions entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs E-commerce, Divertissements & loisirs, Edition de logiciels, Education & e-learning, Environnement et 12 autres

Eric en quelques mots

Bonjour,

Je suis Eric, Data Scientist et Machine Learning Engineer avec 3 ans d'expérience. J'ai travaillé pour des célèbres startups Française dont ManoMano et Doctrine.
Ingénieur de formation, je viens de commencer un Doctorat à l'Institut Curie en Intelligence Artificielle appliquée au traitement du cancer.

J'ai un profil polyvalent, je suis capable de concevoir des algorithmes de Machine Learning en m'inspirant de l'état de l'art, puis de les mettre en production et prévoir leur ré-entrainement.
Je peux aussi travailler sur des missions de Data Engineering comme construire des pipelines de traitement de données, de tracking, ou bien améliorer le déploiement de modèles de Machine Learning.

J'ai travaillé principalement en startup mais je suis ouvert à tout type de structure. Je suis disponible en télé-travail uniquement et à temps partiel. Je travaillerai essentiellement le soir et le weekend.

Expériences

octobre 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Santé & bien-être

Institut Curie

PhD Student

Actuellement Doctorant à l'Institut Curie.
avril 2016 - mai 2018 | Paris, France

E-commerce

ManoMano

Data Scientist

- Création d'une API de recommandations de produits, utilisée par des millions d'utilisateurs par semaine. Implémentation d'algorithmes de filtrage collaboratif. Augmentation du panier moyen de 15%.
- Natural Language Processing pour automatiquement classifier les produits dans les 3000 catégories du catalogue.
- Création de l'architecture de collecte et de stockage de plusieurs millions d'évènements utilisateurs par jour.
- Encadrement de plusieurs stagiaires.
juin 2018 - janvier 2019 | Paris, France

High tech

Doctrine

Data Scientist

- Natural Language Processing pour anonymiser les décisions de justice à l'aide d'un réseau de neurones. Détection d'entité nommée avec Pytorch.
- Création d'une application web pour collecter les erreurs d'anonymisation et ré-entrainer le modèle par la suite.

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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