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Eric Daoud

data scientist & machine learning engineer

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Eric.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
Préfèrerait éviter:
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • E-commerce
  • Divertissements & loisirs
  • Edition de logiciels
  • Education & e-learning
  • Environnement
+12 autres

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (16)

Eric en quelques mots

Bonjour,

Je suis Eric, Data Scientist et Machine Learning Engineer avec 3 ans d'expérience. J'ai travaillé pour des célèbres startups Française dont ManoMano et Doctrine.
Ingénieur de formation, je viens de commencer un Doctorat à l'Institut Curie en Intelligence Artificielle appliquée au traitement du cancer.

J'ai un profil polyvalent, je suis capable de concevoir des algorithmes de Machine Learning en m'inspirant de l'état de l'art, puis de les mettre en production et prévoir leur ré-entrainement.
Je peux aussi travailler sur des missions de Data Engineering comme construire des pipelines de traitement de données, de tracking, ou bien améliorer le déploiement de modèles de Machine Learning.

J'ai travaillé principalement en startup mais je suis ouvert à tout type de structure. Je suis disponible en télé-travail uniquement et à temps partiel. Je travaillerai essentiellement le soir et le weekend.

Expériences

Institut Curie

Santé & bien-être

PhD Student

Paris, France

octobre 2019 - Aujourd'hui (2 ans)

Actuellement Doctorant à l'Institut Curie.

ManoMano

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

avril 2016 - mai 2018 (2 ans et 1 mois)

- Création d'une API de recommandations de produits, utilisée par des millions d'utilisateurs par semaine. Implémentation d'algorithmes de filtrage collaboratif. Augmentation du panier moyen de 15%.
- Natural Language Processing pour automatiquement classifier les produits dans les 3000 catégories du catalogue.
- Création de l'architecture de collecte et de stockage de plusieurs millions d'évènements utilisateurs par jour.
- Encadrement de plusieurs stagiaires.
NLP Recommender Systems AWS Data science Data Engineering DevOps Python

Doctrine

High tech

Data Scientist

Paris, France

juin 2018 - janvier 2019 (7 mois)

- Natural Language Processing pour anonymiser les décisions de justice à l'aide d'un réseau de neurones. Détection d'entité nommée avec Pytorch.
- Création d'une application web pour collecter les erreurs d'anonymisation et ré-entrainer le modèle par la suite.

Recommandations externes

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Certifications