Emna B.

data scientist | machine learning | python & r

Paris, France

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Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Durée de mission
≤ 1 mois

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Compétences (24)

Emna en quelques mots

Data scientist depuis 2 ans, j’ai réalisé de nombreuses missions pour des grands groupes (Unibail, LVMH, Sanofi, L'Equipe etc.) dans le cadre de mon travail chez Fifty-five et Quinten. J’ai notamment travaillé sur les données web analytics et les suites Google Cloud et AWS. J’ai également une expertise en Spark développée lors de mon stage chez Deezer en tant Product Data Scientist.

Je peux vous aider sur différents types de missions de machine learning tels que :
- la prédiction de ventes
- la prédiction de conversion ou churn
- la recommandation de contenus (produits, items)
- la segmentation clients etc.

Expériences

février 2018 - mars 2018

Conseil & audit

Quinten

Data scientist

- études de faisabilité sur des données pharmaceutiques dites "Real World"
- analyses de comorbidités sur des cohortes de patients spécifiques à partir de bases de données de médecins généralistes
- détection de sous-groupes à partir de données d'essais cliniques sur les traitements de l'asthme
avril 2017 - août 2017 | Paris, France

Divertissements & loisirs

Deezer

Product data scientist intern

- création d'un outil d'analyse pour l'équipe Product de Deezer codé en Scala utilisant le framework Spark afin de permettre à l'équipe de faire des analyses rapides sur une grande quantité de données
- data visualisation sur Tableau
octobre 2018 - janvier 2020 | Paris, France

Conseil & audit

FIFTY-FIVE

Data scientist

types de missions :
- création d'un système de recommendation d'articles de news
- modèles de scoring de conversion/d'engagement sur sites e-commerce
- prédiction de ventes de magasins
- segmentations de clients / produits

taches principales :
- data quality audit
- data cleaning
- data processing
- machine learning modeling
- présentation et explication de la méthode
- data visualisation

outils :
- python
- R
- gitlab
- spark
- Google Cloud / BigQuery / Google Analytics
- AWS

2 recommandations externes

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Langues

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