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Emeric De Monteville

data scientist - machine learning & econométrie

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
  • Paris et 20km autour
  • Lille
  • Grenoble
  • Lyon
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

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Kaggle : Emericdm Emericdm
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Compétences (19)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • IDE
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Emeric en quelques mots

Diplômé d'une école d'ingénieur en Statistiques de l'ENSAE Paritech, j'allie un profil d'analyste quantitatif & de data scientist.


"Domaine d'expertise"
- Collecter, transformer, traiter des données à partir de multiples sources
- Entraîner, optimiser, déployer des modèles de machine learning / deep learning


"Mes expériences & challenges"
- Classement : 1/54, Exotic pricing with multidimensional non-linear interpolation by Natixis & Collège de France
- Classement : En cours, Wind Power forecasting for the day-ahead energy market par Compagnie Nationale du Rhône & Collège de France

- Trading Algorithmique (Création d'algorithmes de trading automatiques optimisés via des techniques de machine learning)
- Cours de Machine Learning - Stanford sur Coursera
- Plusieurs projets universitaires en Data Science (ex Prédiction de faillite d'entreprises)


De nature très curieuse, mon expérience pluridisciplinaire me permet de vous accompagner tant sur les aspects stratégiques que techniques de projets innovants. J'aime me plonger dans des problématiques et automatiser les processus. Jusqu'à aujourd'hui mes projets étaient plutôt orientés en finance, je cherche à élargir et appliquer mes connaissances dans d'autres domaines.


Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

mai 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Banque & assurances

Natixis- BPCE

Analyste Quantitatif - Data Scientist

Au sein d'une équipe d'analystes quantitatifs en stress de marché, mes principales missions étaient focalisées sur:

- La calibration de chocs de marché dans un environnement de marché stressé
- Travail sur l'algorithme de calibration des chocs
juin 2018 - décembre 2018 | Paris, France

Banque & assurances

KeyQuant - Data Scientist

Analyste Quantitatif

KeyQuant est un Hedge fund quantitatif basé à Paris:

Mes principales missions consistaient en l'analyse des data et la modélisation financière:

- Modélisation de la liquidité des actifs traités (modèles de carnet d'ordre)
- Création d'une mesure de capacité pour suivre le risque de la stratégie sur chaque marché
- Création d'une méthode de roll pour accroître la capacité du fond
- Analyse de risque, détection d'anomalie

1 mission Malt

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2 recommandations externes

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