Edwin G.

data scientist - machine learning engineer, ph.d.

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Edwin.
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Paris, France
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  • Paris et 50km autour

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  • Agroalimentaire
  • Biotechnologies
  • Centres de recherche
  • Chimie
  • Industrie pharmaceutique
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Compétences (14)

Edwin en quelques mots

Machine Learning Engineer & CTO Consultant

Machine Learning Engineer : Sur des projets très techniques en machine learning j'apporte mes compétences en développant des algorithmes de prédiction.

CTO Consultant : J'accompagne des équipes pour mettre en place des projets data-driven sur les plans opérationnel et stratégique : utiliser le machine learning comme un outil pour répondre à des besoins métier avec un réel retour sur investissement.

Data-scientist de formation, avec un doctorat en machine learning, je bénéficie d'une vision à la fois technique et globale de la data-science et du machine learning.

Je développe presque exclusivement en Python (Sklearn, TensorFlow).

D'un point de vue technique, j'ai participé à des projets de reconnaissances d'images automatisées et de traitement du signal.

En interne de notre cabinet, nous avons développé des outils d'analytics et de dataviz sous la forme d'une web-app.

J'ai une expérience particulère dans le monde des biotechnologies (du médical au végétal), et particulièrement sur le traitement et l'analyses de données issus de ces domaines.

Je suis d'ailleurs enseignant d'un module "Deep Learning for Life Science" pour la filière Science de l'IA d'Epita.

Expériences

ScreenSeed

Biotechnologies

CEO et Machine Learning Lead

92130 Issy-les-Moulineaux, France

mai 2016 - Aujourd'hui

ScreenSeed est une start-up qui développe un outil d'automatisation d'expériences sur des semences en laboratoire. Cet outil permet d'automatiser les tests d'impacts de molécules sur la germination des plantes. ScreenSeed combine IoT, Machine Learning et Reporting sur web-application pour soutenir les R&D et les preuves marketing de ses clients.
En charge du développement de ScreenSeed et du module machine learning et statistique de la start-up :
- Création d'algorithmes de détection et de classification d'objets
- Développement de graphiques de dataviz de données temporelles
- Création d'une méthodologie statistique et de reporting des résultats

CTMA

Secteur médical

Conseil et Management Tech

Paris, France

septembre 2019 - Aujourd'hui

CTMA est une start-up qui accélère les recrutements de patients pour les essais cliniques.
J'accompagne CTMA dans les choix stratégiques du développement de leur web-application.
- relation avec les agences de développement web
- design et réfléxion autour de la création d'un dashboard de reporting

Consortium Européen

Biotechnologies

Data Scientist

Paris, France

janvier 2020 - Aujourd'hui

Un consortium européen développe une technologie pour mesurer des critères de développement de plantes à partir de capteurs à résonance magnétique.

Je suis consultant pour ce consortium afin de :
- développer une interface de reporting des résultats expérimentaux (dashboard, reporting, dataviz, statistiques)
- développer un algorithme de machine learning pour prédire l'évolution des plantes à partir des données de capteurs.

EPITA

Education & e-learning

Enseignant Deep Learning, Machine Learning et Statitistics

Le Kremlin-Bicêtre, France

novembre 2019 - Aujourd'hui

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