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Edwin G.

data scientist - machine learning engineer, ph.d.

Paris, France

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Compétences (13)

Edwin en quelques mots

Machine Learning Engineer & CTO Consultant

Machine Learning Engineer : Sur des projets très techniques en machine learning j'apporte mes compétences en développant des algorithmes de prédiction.

CTO Consultant : J'accompagne des équipes pour mettre en place des projets data-driven sur les plans opérationnel et stratégique : utiliser le machine learning comme un outil pour répondre à des besoins métier avec un réel retour sur investissement.

Data-scientist de formation, avec un doctorat en machine learning, je bénéficie d'une vision à la fois technique et globale de la data-science et du machine learning.

Je développe presque exclusivement en Python (Sklearn, TensorFlow).

D'un point de vue technique, j'ai participé à des projets de reconnaissances d'images automatisées et de traitement du signal.

En interne de notre cabinet, nous avons développé des outils d'analytics et de dataviz sous la forme d'une web-app.

J'ai une expérience particulère dans le monde des biotechnologies (du médical au végétal), et particulièrement sur le traitement et l'analyses de données issus de ces domaines.

Je suis d'ailleurs enseignant d'un module "Deep Learning for Life Science" pour la filière Science de l'IA d'Epita.

Expériences

mai 2016 - Aujourd'hui | 92130 Issy-les-Moulineaux, France

Biotechnologies

ScreenSeed

CEO et Machine Learning Lead

ScreenSeed est une start-up qui développe un outil d'automatisation d'expériences sur des semences en laboratoire. Cet outil permet d'automatiser les tests d'impacts de molécules sur la germination des plantes. ScreenSeed combine IoT, Machine Learning et Reporting sur web-application pour soutenir les R&D et les preuves marketing de ses clients.
En charge du développement de ScreenSeed et du module machine learning et statistique de la start-up :
- Création d'algorithmes de détection et de classification d'objets
- Développement de graphiques de dataviz de données temporelles
- Création d'une méthodologie statistique et de reporting des résultats
septembre 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Secteur médical

CTMA

Conseil et Management Tech

CTMA est une start-up qui accélère les recrutements de patients pour les essais cliniques.
J'accompagne CTMA dans les choix stratégiques du développement de leur web-application.
- relation avec les agences de développement web
- design et réfléxion autour de la création d'un dashboard de reporting
janvier 2020 - Aujourd'hui | Paris, France

Biotechnologies

Consortium Européen

Data Scientist

Un consortium européen développe une technologie pour mesurer des critères de développement de plantes à partir de capteurs à résonance magnétique.

Je suis consultant pour ce consortium afin de :
- développer une interface de reporting des résultats expérimentaux (dashboard, reporting, dataviz, statistiques)
- développer un algorithme de machine learning pour prédire l'évolution des plantes à partir des données de capteurs.
novembre 2019 - Aujourd'hui | Le Kremlin-Bicêtre, France

Education & e-learning

EPITA

Enseignant Deep Learning, Machine Learning et Statitistics

1 recommandation externe

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Langues

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