Edouard Strauser

développeur scala spark big data

Paris, France

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Compétences (16)

  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Olivier Girardot
    4
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Brice Ruppen
    2
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Testing
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Edouard en quelques mots

Développeur scala, je m'intéresse surtout aux technologies Big Data : Spark, kafka, cassandra, mongoDB, etc.
Je m'intéresse beaucoup au métier et au produit, et j'aime challenger les besoins afin d'obtenir le meilleur résultat pour mon client.
De nature très sociable et non conflictuel, je m'intègre très facilement dans les équipes dans lesquelles je travaille.

Expériences

mai 2020 - Aujourd'hui | Paris, France

Agence & SSII

Malt- Malt

Data-Ingénieur

Ingestion de données de provenances multiples (PostgreSQL, Kafka, Mongo, ..) par des jobs Spark/Scala ou Spark/Python, dans un Datalake construit autour de BigQuery, Google Cloud Storage et Kubernetes, le tout orchestré par Airflow
février 2019 - avril 2020 | Paris, France

Secteur public & collectivités

Mutuelle Nationale Territoriale - MNT

Développeur Back-End Scala / Play2

- Développement d’un back-office api REST construit autour d’une architecture événementielle Kafka
- “Railway Oriented Programming”
mars 2017 - septembre 2018 | Issy val de seine

Edition de logiciels

Groupe La Poste - Colissimo

Développeur Scala Spark Big data

Métier : Tracking des colis
Technologies : Spark streaming, Scala, SBT, Kafka, Cassandra, Jenkins, Gitlab, Graphana, JIRA, ...
  • Développement d’un framework sous formes de mini-librairies modulaires autour de spark, kafka, cassandra, avro, protobuf et akka-http utilisées par plusieurs équipes.
  • Développement d’application spark streaming de traitement des données avec gestion de multiples topics kafka, multiples schemaRegistry confluent avro, cassandra multi DC, accompagnée d’une application API play de gestion des rejets / rejeux.
octobre 2016 - octobre 2016 | Bruxelles, Belgique

High tech

DataBricks

Teacher Assistant for Spark course at Spark Summit

1 recommandation externe

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Certifications

Langues

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