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Diviyan K.

expert machine learning + cluster de calcul

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Diviyan.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 15km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (16)

Diviyan en quelques mots

Expert en Machine Learning/ Réseaux de neurones et causalité avec 5 ans d'expérience, j'ai réalisé plusieurs projets de recherche et de développement et d'analyse des données, notamment sur les données du Ministère du Travail.
Mes compétences approfondies en réseaux de neurones (PyTorch et TensorFlow), en Python et leurs librairies de traitement de données, me permettent de mener à bien la réalisation de bout en bout de projets de grande envergure. Ces compétences sont exemplifiées par le développement personnel d'une librairie Python (CausalDiscoveryToolbox), qui repose sur la qualité de code et la robustesse du package.
Ma thèse en Machine Learning, Réseaux de neurones et Causalité avec 8 publications sont une preuve de ma qualité d'analyse, de mon esprit de synthèse.
Je suis aussi le responsable du cluster GPU de l'équipe de recherche TAU, INRIA. Cette opportunité unique m'a permis de:
- Choisir la configuration hardware des serveurs étant un budget de 300k€, totalisant un ensemble de 54 GPUs
- Installer un ordonnanceur de tâches (SLURM) pour l'utilisation académique et équitable du cluster.
- Adapter le cluster pour supporter les conteneurs Dockers
- Maintenir le cluster en fonctionnement
- Effectuer des formations pour les administrateurs d'autres clusters sur l'installation et le maintien de SLURM
- Effectuer des formations aux utilisateurs pour utiliser les clusters
- Réaliser du conseil aux entreprises sur les besoins en GPU

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

INRIA

Centres de recherche

Thèse en Réseaux de Neurones appliqués à la découverte de relations causales

Gif-sur-Yvette, France

janvier 2017 - Aujourd'hui

Thèse en Machine Learning/ Réseaux de neurones et causalité: Comment utiliser la puissance de calcul des réseaux de neurones pour améliorer les techniques existantes de découverte de relations causales dans un cadre de données sans interventions et purement observationnelles.
Développement en parallèle d'un package Python "Boite à outils" sur la causalité en Python. Images docker et Intégration continues ont été implémentées au projet.

INRIA

Centres de recherche

Analyse de Base de données/ Data science

Gif-sur-Yvette, France

mai 2016 - novembre 2016

Analyse de la base de données sur le questionnaire de conditions de travail DARES. Publication de https://www.la-fabrique.fr/fr/publication/portraits-de-travailleurs-comprendre-la-qualite-de-vie-au-travail/ sur les résultats.

SAGEM

Transports

Optimisation d'une base de données

Éragny, France

mai 2015 - juillet 2015

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Formations