Expert en Machine Learning/ Réseaux de neurones et causalité avec 5 ans d'expérience, j'ai réalisé plusieurs projets de recherche et de développement et d'analyse des données, notamment sur les données du Ministère du Travail.
Mes compétences approfondies en réseaux de neurones (PyTorch et TensorFlow), en Python et leurs librairies de traitement de données, me permettent de mener à bien la réalisation de bout en bout de projets de grande envergure. Ces compétences sont exemplifiées par le développement personnel d'une librairie Python (CausalDiscoveryToolbox), qui repose sur la qualité de code et la robustesse du package.
Ma thèse en Machine Learning, Réseaux de neurones et Causalité avec 8 publications sont une preuve de ma qualité d'analyse, de mon esprit de synthèse.
Je suis aussi le responsable du cluster GPU de l'équipe de recherche TAU, INRIA. Cette opportunité unique m'a permis de:
- Choisir la configuration hardware des serveurs étant un budget de 300k€, totalisant un ensemble de 54 GPUs
- Installer un ordonnanceur de tâches (SLURM) pour l'utilisation académique et équitable du cluster.
- Adapter le cluster pour supporter les conteneurs Dockers
- Maintenir le cluster en fonctionnement
- Effectuer des formations pour les administrateurs d'autres clusters sur l'installation et le maintien de SLURM
- Effectuer des formations aux utilisateurs pour utiliser les clusters
- Réaliser du conseil aux entreprises sur les besoins en GPU