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David El Malih

data scientist / data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de David.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux Ă 
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
PréfÚrerait éviter:
≄ 6 mois

VĂ©rifications

Influence

Langues

Catégories

CompĂ©tences (20)

  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©
  • Cloud
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©
  • DĂ©butant IntermĂ©diaire ConfirmĂ©

David en quelques mots

đŸ‘šâ€đŸ’ŒCe que je fais dans la vie:
----------------------------
- Data Scientist (~2 ans d'XP)
- Data Engineer (~1 an d'XP)
- Web Developer (~2 ans d'XP)
- Co-Founder & CTO @billiv

đŸ”„Mes CompĂ©tences:
----------------------
📈Data Science:
- Machine Learning (Scikit-Learn)
- Deep Learning (TensorFlow, Pytorch, MXNet, Deep Neural Networks)
- Computer Vision (OpenCV, Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation)
- Few Shots Learning (Triplet Learning, Metric Learning, Siamese Networks)
đŸ‘·Data Engineering:
- Traitement Big Data en Python (Pandas)
- Developement d'ETL (Extract, Transform, Load)
- Technologies Cloud (AWS, Google Cloud)
- DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform)
🌐Web Development:
- Developpement Frontend (ReactJS)
- Developpement Backend (Node.js)
- Gestion de base de données (SQL, PostgreSQL, MongoDB, Firebase, Firestore)

👹‍🎓Ma formation:
----------------
DiplÎmé de l'école Centrale Paris option Maths Appliquées

⏰Mes disponibilitĂ©s:
---------------------
2J / semaine

Expériences

Sicara - M33 / Theodo

Agence & SSII

Data Scientist / Data Engineer

Paris, France

novembre 2020 - Aujourd'hui

❓Sicara Ă©labore la stratĂ©gie de donnĂ©es des clients. Elle les aide Ă  dĂ©finir et Ă  mettre en Ɠuvre la meilleure architecture pour leurs pipelines de transformation et de stockage. Par exemple, Sicara met en place des ETL pour un DataLake et ainsi centraliser les donnĂ©es.

🎯Data Engineering: DĂ©veloppement complet du pipeline data engineering avec construction de datalake pour les data scientists. Prise en charge des tĂąches DevOps.
🎯Data Science: RĂ©daction de plusieurs articles sur le blog de sicara. DĂ©veloppement d'un pipeline d'apprentissage few shots.

đŸ’»Techs: Python, AWS, Tensorflow, Terraform, Docker, Kubernetes, OpenCV

TheraPanacea

Secteur médical

Research - Data Scientists Intern

Paris, France

avril 2020 - novembre 2020

❓Therapanacea est une startup participant Ă  la lute contre le cancer grĂące Ă  l'intelligence artificielle, travaillant avec l'Ă©cole Centrale Paris, l'Inria et l'Institut Gustave Roussy.

🎯DĂšveloppement d'un modĂšle de recalage d'images (rigide et dĂ©formable). Segmentation par recalage sur des volumes 3D.
80% dice score sur des petits organes (parotide).

đŸ’»Techs: Python, MXNet, Pytorch

Yoobic

Grande distribution

Research - Data Scientist Intern

Herzliya, Israël

septembre 2018 - août 2019

❓Yoobic est une solution de productivitĂ© mobile qui aide les marques Ă  communiquer plus efficacement avec les magasins retails afin d'amĂ©liorer l'expĂ©rience d'achat en magasin et d'augmenter les revenus.

🎯Object Detection: DĂ©tection de plusieurs petits objets, physiquement proches sur une image, sur des images de magasins retails - Faster RCNN atteignant 95% mAP
🎯Segmentation : DĂ©tection d'Ă©tagĂšres sur des images de magasins retail - Model U-Net atteignant une prĂ©cision de 98 %.
🎯Traitement d'images : Algorithmes de correction de perspective et d'assemblage d'images (image stitching).
🎯One/Few Shot(s) Learning : Classification d'images en utilisant une seule image par catĂ©gorie - RĂ©seau entrainĂ© en Triplet Loss atteignant une accuracy de 90%.

đŸ’»Techs: Python, Tensorflow, Keras, OpenCV, Pytorch, GCP Machines, MongoDB

RATP Groupe - RATP

Transports

Data Scientist

Paris, France

mai 2018 - juillet 2018

Recommandations externes

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