Bienvenue sur le profil Malt de David !
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- Lyon, France
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- Lyon et 50km autour
- Genève et 50km autour
- Lausanne et 50km autour
- Grenoble et 50km autour
- Annecy et 50km autour
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- Durée de mission
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- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
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Compétences (35)
- BigData
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- Data Science
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David en quelques mots
Bonjour,
Consultant ingénieur de données avec 3 années d’expériences, je valorise la donnée à travers des pipelines de transformations, de la collecte à la production de solutions. Mon activité consiste en des analyses de situations, préparation et nettoyage de données, mise en place d’infrastructures automatisés de traitements, création de modèles statistiques ou machine learning, déploiement big data et enfin création de tableaux de bords.
Je recherche des missions de data analyst, data engineer, de toutes durées sur tout le territoire national Français, en Suisse et en distanciel. (Passeport européen, permis de travail Suisse B)
Je propose les solutions suivantes
- Analyse du problème posé, diagnostic de la situation et des données disponibles
- Préparation, nettoyage des données et mise en place d’indicateurs pertinents, KPIs (Python)
- Modélisation prédictive et explicative (Scikit-learn, Keras)
- Analyse des résultats (Python, R)
- Modelisation de database, modification ou création de systèmes de gestion de base de données (SQL, Postgres / PgAdmin4, Microsoft SQL Server / Microsoft SQL Server Management Studio, HIve)
- Création d'une infrastructure complète sur cloud (AWS - S3, EC2, EMR, ECS, ECR, RDS, Lambda, Fargate, IAM securities, CloudFormation, Terraform & CloudWatch)
- Déploiement serveur ou cloud
- Automatisation des taches, scheduler ETL (Apache Airflow, lambda)
- Déploiement big data (Apache Spark, PySpark ou Scala, Hive, Kafka)
- Création de tableau de bord utilisateur (Flask, Spotfire, Tableau, Suadeo)
Avec une gestion de projet Agile (Jira), gestion de version de codes (git), et compartimentation (Docker)
N'hésitez pas à me contacter pour tout renseignement complémentaire.
Consultant ingénieur de données avec 3 années d’expériences, je valorise la donnée à travers des pipelines de transformations, de la collecte à la production de solutions. Mon activité consiste en des analyses de situations, préparation et nettoyage de données, mise en place d’infrastructures automatisés de traitements, création de modèles statistiques ou machine learning, déploiement big data et enfin création de tableaux de bords.
Je recherche des missions de data analyst, data engineer, de toutes durées sur tout le territoire national Français, en Suisse et en distanciel. (Passeport européen, permis de travail Suisse B)
Je propose les solutions suivantes
- Analyse du problème posé, diagnostic de la situation et des données disponibles
- Préparation, nettoyage des données et mise en place d’indicateurs pertinents, KPIs (Python)
- Modélisation prédictive et explicative (Scikit-learn, Keras)
- Analyse des résultats (Python, R)
- Modelisation de database, modification ou création de systèmes de gestion de base de données (SQL, Postgres / PgAdmin4, Microsoft SQL Server / Microsoft SQL Server Management Studio, HIve)
- Création d'une infrastructure complète sur cloud (AWS - S3, EC2, EMR, ECS, ECR, RDS, Lambda, Fargate, IAM securities, CloudFormation, Terraform & CloudWatch)
- Déploiement serveur ou cloud
- Automatisation des taches, scheduler ETL (Apache Airflow, lambda)
- Déploiement big data (Apache Spark, PySpark ou Scala, Hive, Kafka)
- Création de tableau de bord utilisateur (Flask, Spotfire, Tableau, Suadeo)
Avec une gestion de projet Agile (Jira), gestion de version de codes (git), et compartimentation (Docker)
N'hésitez pas à me contacter pour tout renseignement complémentaire.
Portfolio
Portfolio uniquement accessible aux membres
Expériences
Amaris Consulting - AMARIS
High tech
Consultant lead technique data Engineer Pyspark
Mission pour une Banque privée d’investissement – Lausanne
Responsable de la mise en place des pipelines des données du data lake
• Modéliser et restructurer les données pour les rendre conformes aux bonnes pratiques de data lake
• Concevoir et développer des pipelines gérant le temps réel sur des données massives
• Recommander des moyens d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'efficacité des données.
• Piloter une équipe de 3 développeurs pour mener à bien la réalisation du script pyspark
• Recommander et mettre en œuvre des moyens d'améliorer la qualité, la fiabilité, la flexibilité et l'efficacité des données.
Python – Hadoop Hive – Apache PySpark – Kafka – SQL Server
Responsable de la mise en place des pipelines des données du data lake
• Modéliser et restructurer les données pour les rendre conformes aux bonnes pratiques de data lake
• Concevoir et développer des pipelines gérant le temps réel sur des données massives
• Recommander des moyens d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'efficacité des données.
• Piloter une équipe de 3 développeurs pour mener à bien la réalisation du script pyspark
• Recommander et mettre en œuvre des moyens d'améliorer la qualité, la fiabilité, la flexibilité et l'efficacité des données.
Python – Hadoop Hive – Apache PySpark – Kafka – SQL Server
Confidentiel
Banque & assurances
Data Scientist
Mission pour une société de gestion de fortune
Construction, d’un modèle de machine learning et d’analyse de donnée d' investissements
• Analyse des données, de séries temporelles, établissement de modèles théoriques
• Traitement du signal, caractérisation de courbes, détection d’anomalies
• Modèles de machine learning supervisés pour la prédiction
• Dashboarding pour rendre les solutions directement exploitables
Python – Spark PySpark – Google Cloud Plateform – Docker – Git – Tableau
Construction, d’un modèle de machine learning et d’analyse de donnée d' investissements
• Analyse des données, de séries temporelles, établissement de modèles théoriques
• Traitement du signal, caractérisation de courbes, détection d’anomalies
• Modèles de machine learning supervisés pour la prédiction
• Dashboarding pour rendre les solutions directement exploitables
Python – Spark PySpark – Google Cloud Plateform – Docker – Git – Tableau
Total R&D - TotalEnergies
Energie
Consultant Data Developer - En tant que freelance
Mission chez TOTAL – R&D recherche carburants
Déploiement à une échelle de production, de modèles statistiques et de tableaux de bord.
• Débugger et développer des jeux d'unittest sur les prototypes d'applications.
• Implémenter des fonctionnalités relatives aux études statistiques
• Déployer et mettre à l'échelle les applications sur serveur.
Python – Python Dash / Flask – Unittest – PostgreSQL – PgAdmin3 – Docker – Git
Déploiement à une échelle de production, de modèles statistiques et de tableaux de bord.
• Débugger et développer des jeux d'unittest sur les prototypes d'applications.
• Implémenter des fonctionnalités relatives aux études statistiques
• Déployer et mettre à l'échelle les applications sur serveur.
Python – Python Dash / Flask – Unittest – PostgreSQL – PgAdmin3 – Docker – Git
Confidentiel
Banque & assurances
Data engineering
Mission pour une société de gestion de fortune
Construction d’une infrastructure pour collecter des données de marchés financiers.
• Gérer, planifier, manager et exécuter le projet de conception d’architecture.
• Modéliser et créer, une base de données.
• Construire un processus ETL compartimenté, avec une gestion de versioning.
• Créer une architecture complète de cloud AWS. (S3, EC2, RDS, ECS, ECR, IAM, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, Terraform...)
Python – Airflow – AWS – PostgreSQL – PgAdmin4 – Docker – Git – Spark PySpark
https://cvmillet.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Mission1/Portfolio_data_engineer_fr.pdf
Construction d’une infrastructure pour collecter des données de marchés financiers.
• Gérer, planifier, manager et exécuter le projet de conception d’architecture.
• Modéliser et créer, une base de données.
• Construire un processus ETL compartimenté, avec une gestion de versioning.
• Créer une architecture complète de cloud AWS. (S3, EC2, RDS, ECS, ECR, IAM, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, Terraform...)
Python – Airflow – AWS – PostgreSQL – PgAdmin4 – Docker – Git – Spark PySpark
https://cvmillet.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Mission1/Portfolio_data_engineer_fr.pdf
TOTAL - TotalEnergies
Energie
Data Engineer - Data Analyst
Mission chez TOTAL – R&D recherche carburants
Création d’un pipeline de traitement automatisé de données
• Interface avec les équipes de recherches pour connaitre leurs besoins.
• Construire des modèles statistiques, mettre à jour le modèle de la database.
• Déploiement d'un séquenceur ETL automatisé pour planifier le traitement des data.
• Construire des tableaux de bord interactifs pour proposer des solutions analytiques.
Python – AirFlow ETL – Spotfire / IronPython – PostgreSQL – PgAdmin3 – Docker – Git
Création d’un pipeline de traitement automatisé de données
• Interface avec les équipes de recherches pour connaitre leurs besoins.
• Construire des modèles statistiques, mettre à jour le modèle de la database.
• Déploiement d'un séquenceur ETL automatisé pour planifier le traitement des data.
• Construire des tableaux de bord interactifs pour proposer des solutions analytiques.
Python – AirFlow ETL – Spotfire / IronPython – PostgreSQL – PgAdmin3 – Docker – Git
Corelyo-Openclassrooms - Openclassrooms
Education & e-learning
Data Scientist
Insertion dans des projets professionnels pour résoudre des problèmes de data science.
• Exploration des cas d’études, collecte, analyse et nettoyage de données.
• Trouver les meilleurs modèles d'apprentissage automatiques et d’optimisations.
• Déployer des tableaux de bord pour présenter des solutions actionnables.
• Gestion de Big data dans le cloud, parallélisation des flux d’opérations.
Python – scikit-learn – python Flask – Spark PySpark – Amazon Web Service – Tableau
• Exploration des cas d’études, collecte, analyse et nettoyage de données.
• Trouver les meilleurs modèles d'apprentissage automatiques et d’optimisations.
• Déployer des tableaux de bord pour présenter des solutions actionnables.
• Gestion de Big data dans le cloud, parallélisation des flux d’opérations.
Python – scikit-learn – python Flask – Spark PySpark – Amazon Web Service – Tableau
1 mission Malt
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