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David Millet

consultant data engineer / data scientist

Peut se déplacer à Lyon, Genève, Lausanne, Grenoble, Annecy

  • 45.7539
  • 4.8469
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de David.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour
  • Genève et 50km autour
  • Lausanne et 50km autour
  • Grenoble et 50km autour
  • Annecy et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (35)

David en quelques mots

Bonjour,
Consultant ingénieur de données avec 3 années d’expériences, je valorise la donnée à travers des pipelines de transformations, de la collecte à la production de solutions. Mon activité consiste en des analyses de situations, préparation et nettoyage de données, mise en place d’infrastructures automatisés de traitements, création de modèles statistiques ou machine learning, déploiement big data et enfin création de tableaux de bords.
Je recherche des missions de data analyst, data engineer, de toutes durées sur tout le territoire national Français, en Suisse et en distanciel. (Passeport européen, permis de travail Suisse B)

Je propose les solutions suivantes
- Analyse du problème posé, diagnostic de la situation et des données disponibles
- Préparation, nettoyage des données et mise en place d’indicateurs pertinents, KPIs (Python)
- Modélisation prédictive et explicative (Scikit-learn, Keras)
- Analyse des résultats (Python, R)
- Modelisation de database, modification ou création de systèmes de gestion de base de données (SQL, Postgres / PgAdmin4, Microsoft SQL Server / Microsoft SQL Server Management Studio, HIve)
- Création d'une infrastructure complète sur cloud (AWS - S3, EC2, EMR, ECS, ECR, RDS, Lambda, Fargate, IAM securities, CloudFormation, Terraform & CloudWatch)
- Déploiement serveur ou cloud
- Automatisation des taches, scheduler ETL (Apache Airflow, lambda)
- Déploiement big data (Apache Spark, PySpark ou Scala, Hive, Kafka)
- Création de tableau de bord utilisateur (Flask, Spotfire, Tableau, Suadeo)
Avec une gestion de projet Agile (Jira), gestion de version de codes (git), et compartimentation (Docker)

N'hésitez pas à me contacter pour tout renseignement complémentaire.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Amaris Consulting - AMARIS

High tech

Consultant lead technique data Engineer Pyspark

Genève, Suisse

mai 2021 - Aujourd'hui (8 mois)

Mission pour une Banque privée d’investissement – Lausanne
Responsable de la mise en place des pipelines des données du data lake

• Modéliser et restructurer les données pour les rendre conformes aux bonnes pratiques de data lake
• Concevoir et développer des pipelines gérant le temps réel sur des données massives
• Recommander des moyens d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'efficacité des données.
• Piloter une équipe de 3 développeurs pour mener à bien la réalisation du script pyspark
• Recommander et mettre en œuvre des moyens d'améliorer la qualité, la fiabilité, la flexibilité et l'efficacité des données.
Python – Hadoop Hive – Apache PySpark – Kafka – SQL Server

Confidentiel

Banque & assurances

Data Scientist

Genève, Suisse

janvier 2021 - avril 2021 (2 mois)

Mission pour une société de gestion de fortune
Construction, d’un modèle de machine learning et d’analyse de donnée d' investissements

• Analyse des données, de séries temporelles, établissement de modèles théoriques
• Traitement du signal, caractérisation de courbes, détection d’anomalies
• Modèles de machine learning supervisés pour la prédiction
• Dashboarding pour rendre les solutions directement exploitables
Python – Spark PySpark – Google Cloud Plateform – Docker – Git – Tableau

Total R&D - TotalEnergies

Energie

Consultant Data Developer  - En tant que freelance

Solaise, France

novembre 2020 - décembre 2020

Mission chez TOTAL – R&D recherche carburants
Déploiement à une échelle de production, de modèles statistiques et de tableaux de bord.

• Débugger et développer des jeux d'unittest sur les prototypes d'applications.
• Implémenter des fonctionnalités relatives aux études statistiques
• Déployer et mettre à l'échelle les applications sur serveur.
Python – Python Dash / Flask – Unittest – PostgreSQL – PgAdmin3 – Docker – Git

Confidentiel

Banque & assurances

Data engineering

Genève, Suisse

juillet 2020 - octobre 2020 (3 mois)

1 mission Malt

(1 avis)

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Recommandations externes

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Formations

Certifications