David G.

web/back-office/business intelligence

Paris, France

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David en quelques mots

À travailler depuis 2008 comme consultant informatique en business intelligence et aussi en développement web back-offices pour plusieurs de clients. J’ai de l’expérience dans les domaines des réseaux sociaux, banques, assurances, analyses sémantique et enfin des startups. Je suis disponible pour travailler sur Paris et la région Parisienne.
Mes clients apprécient l’efficacité et ma manière de travailler en équipe ou tout seul, mais aussi mon respect des délais et mon exigence.

Expériences

Hi-Media

Business Intelligence, Big Data, Cloud Computing

Clic&Gain

Site, API et système de back-office du réseau social SocialWaves – 7 mois Référent technique en ASP.Net MVC 4 et SQL Server pour une équipe de 5 éléments en charge du développement :  Etude de marche comparative des systèmes de paiement en ligne  Développement d’API REST en WCF pour support aux applications mobiles  Développement du site web public et privé pour configuration du système et gestion d’utilisateurs

Deutsch Bank

Développement d'une application de reporting flexible capable de traiter des rapports de gestion volatiles – 2 mois Cette demande visait à répondre aux nouveaux besoins opérationnels pour l'analyse de cas particuliers dans un contexte de constante évolution. L'application a des besoins en termes d'évolutivité et d'intégration avec d'autres systèmes. En charge de la création d’une application Silverlight pour répondre a cette exigences. • Modélisation modèle relationnel de données • Modélisation Objet Entity Framework • Développement en C#, WCF, Silverlight • Gestion des retours clients et des demandes d’évolution • Formation des utilisateurs • Rédaction des documents utilisateurs

CLF - Caixa Leasing e Factoring

Développement et la maintenance d'une base de données décisionnelle – 1 an Ce projet est basé sur le nouvel ERP utilisé par l'entreprise. Le projet est le développement d'une base de données décisionnelle qui capture tous les paramètres d'exploitation (crédit-bailmobilier, location immobilier, l'affacturage et de crédit) pertinentes pour les processus d'analyse. Basé sur le base de données décisionnelle les développements sont:  Un ensemble de rapports générés par semaine, ciblés à l'administration.  Processus de vérification des données.  Le modèle de production pour les cubes utilisés dans le Report Server Les tâches sont:  Enquête et analyse des indicateurs pertinents pour l'entreprise  Génération de rapports  L'intégration dans le processus ETL  Maintenance et adaptation du modèle développé avec les changements dans l'entreprise.

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