David-AlexandreEklo

David-Alexandre Eklo

data engineer - machine learning | cloud

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de David-Alexandre.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de David-Alexandre.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Vérifications

  • E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (15)

David-Alexandre en quelques mots

Développeur de données / Machine Learning confirmé avec une forte expérience en cloud et divers cas d’usage de l’apprentissage automatique. Soucieux de l’efficacité durant les étapes des projets en data science et big data, j'ai cherché à diversifier mes compétences en travaillant sur toute la chaîne de valeur de la donnée.
De l'ingestion des données en temps réel, à la modélisation et à la mise en production, j'accompagne maintenant les entreprises en anticipant les difficultés tout au long du pipeline data science.

Expériences

Atos

Télécommunications

Data Architect

mai 2016 - septembre 2020

Data Science Platform R&D (environnement High Performance Computing)
Etude et benchmark des outils du Data Scientist (Spark, Hadoop, Jupyter/Zeppelin, Anaconda…) en environnement High Performance Computing
Création en méthode agile des composants sélectionnés pour la plateforme Big Data afin d’avoir un environnement prêt pour le data scientist
Développement d’un module d’opinion mining en temps réel pour la plateforme
Utilisation du Deep Learning pour la reconnaissance faciale
Prédiction du temps de réponse d’un serveur SAP
Implémention de modèles prédictifs pour la Summer School Atos avec un cas d’usage sur le thème de l’obésité en France

Allianz France - Groupe Allianz

Banque & assurances

Data Scientist

avril 2017 - octobre 2017

Data Scientist
Etat de l'art du machine learning pour la détection de fraudes et d'anomalies
Recherche d’un algorithme de détection de fraude et
d’identification de parcours suspicieux en assurance automobile
Intégration en méthode agile dans le projet sur la fraude à la souscription et refactoring du code (Zeppelin, Spark)
Intégration des données et du score de suspicion de fraude pour dans les tableaux de bord (data visualisation) et suivi du pilotage

Veolia - Veolia

Environnement

Data Engineer / Data Scientist / Cloud

septembre 2017 - octobre 2020

Maintenance prédictive: détection et prévention des phénomènes d’encrassement (scaling ou fooling) à l'aide des données (séries temporelles envoyées par les capteurs), pour réduire le coût de remplacement des membranes
Data Engineer:
ETL avec Biquery, Rivery, dashboard (Datastudio et BIME), gestion des accès à l'entrepôt des données, extraction du datalake au datawarehouse
Optimisation des requêtes SQL (réduction du temps de 40% et du coût de 10%)
Mise en place d'un prototype innovant d'industrialisation de modèles de machine learning basé sur les conteneurs
Conduite de ce projet et formation des data scientist sur les meilleurs pratiques
Modélisation des séries temporelles
Outils: Google Cloud Platfom (BigQuery, Storage, Engine, Pub Sub,...), AWS EKS, Keras, Python, Docker/Kubernetes
Modèles: Autoregressive integrated moving average (ARIMA), Recurrent Neural Network (LSTM)

Groupama - Groupama

Banque & assurances

Machine Learning Engineer - AWS

Paris, France

octobre 2018 - avril 2019

Recommandations externes

Formations

charter modal image

Notre succès est une oeuvre collective

Contribuez à cette réussite et au sérieux de la communauté en signant la charte du freelance Malt.

Signer la charte