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Dame Ndiaye

data engineer - cloud/devops

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8828
  • 2.382
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Dame.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 19e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (48)

Dame en quelques mots

- Conception et développement de projets Big Data

- Maitrise des technologies dans un environnement Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive, ELK…)

- Conception et déploiement de projets dans le Cloud (GCP, Azure)

- Extraction, transformation et mise à disposition des données (ETL, ELT, Streaming, Batch)

- Application d’algorithmes de Machine learning et Deep Learning

Expériences

EPSILON France

Grande distribution

Consultant Cloud DevOps/ Engineer - MA VIE EN COULEURS

Île-de-France, France

octobre 2020 - Aujourd'hui (11 mois)

Projet : Configuration et déploiement du CDIL sur GKE
- Déploiement de l'infrastructure Kubernetes et disque de stockage vi Terraform
- Mise en place de Pipelines de déploiement sur Azure DevOps
- Configuration et déploiement de la plateforme sur Kubernetes
- TMA en CI/CD
- Administration du cluster Kubernetes

Projet : Conception et développement de flux d’alimentation d’un Datamart BigQuery depuis un Datalake GCP
- Création des Datasets et conception modèles tables cibles
- Mise en place de procédures stockées d’alimentation du Datamart
- Optimisation du modèle de données existant & flux d'alimentation Selligent
- Orchestration de pipelines avec Cloud Scheduler et mise en production
Langages et environnement technologiques : Google Cloud Platform (Google Kubernetes Engine, Big Query, Cloud Storage, Cloud Scheduler, Dataflow SQL), Selligent, SQL, , Lens IDE

EPSILON - Publicis

Agence & SSII

Consultant Cloud Data Engineer - CARREFOUR

Région de Paris, France

janvier 2020 - décembre 2020 (11 mois)

Projet : Plateforme de Couponing Omnicanale sur GCP
- Développement de nouveaux modules et intégration de nouvelles cibles ;
- Maintenance évolutive de la plateforme ;
- Mise à disposition des données pour les besoins métiers ;
- Suivi des métriques et monitoring de la plateforme ;

Langages et environnement technologiques : Google Cloud Platform (Big Query, Firestore, Cloud Storage, Compute Engine, Cloud Function, Cloud Shell), Python, SQL

CARREFOUR_Nouveaux Services - Carrefour

Grande distribution

Consultant Big Data

Région de Paris, France

octobre 2019 - janvier 2020 (3 mois)

Projet : Déploiement d’un Cluster de formation Databricks - Configuration et déploiement de clusters typés Databricks sur Microsoft Azure pour des usages de formations externes ; - Gestion des ressources groupes Azures, des utilisateurs et des droits d’accès associés ; - Automatisation et industrialisation de la mise en œuvre. Langages et environnement technologiques : Microsoft Azure (Databricks, Resource Group, Access Controle (IAM)), Spark, Python

Soft Computing

Consultant Big Data

Région de Paris, France

avril 2019 - octobre 2019 (6 mois)

Recommandations externes

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