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Cyril Quijoux

développeur python

En télétravail depuis Paris

  • 48.8718
  • 2.35779
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
≥ 6 mois
Préfèrerait éviter:
≤ 1 mois
Secteur d'activité
Banque & assurances

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

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Catégories

Compétences (22)

Cyril en quelques mots

7 ans d'expérience dans le domaine de la finance de marché, dont 3 en tant que développeur Python.

J'ai travaillé dans différents environnements de la banque d'investissement, à savoir dans les équipes en salle de marché, en transformation digitale et en middle office, directement aux cotés des lignes métier.

Les projets sur lesquels j'ai été déployé sont:
- outil de pricing de produits exotiques (dispersion géométrique, swaps de volatilité, corrélation, ...) à destination des ingénieurs et traders de la banque
- outil de pricing de produits structurés (autocalls)
- outil d'automatisation de la chaîne de contrôle des produits

L'environnement technique dans lequel j'ai évolué est le suivant:
- Python
+ Pandas
+ Numpy
+ Plotly
+ Flask
- MongoDB
- Git
- API REST

Expériences

HSBC Global Asset Management

Banque & assurances

Analyste Attribution de performance

Puteaux, France

février 2014 - mai 2017 (3 ans et 3 mois)

Production de rapports d’attribution de performance pour les fonds actions, diversifiés et taux pour la gestion et le service marketing ; gestion opérationnelle des suivis et analyses des performances des fonds ; amélioration des outils existants en programmant sur VBA sur Access et Excel
SQL VBA Microsoft Access Microsoft Excel Bloomberg Barclays POINT Attribution de Performance Brinson-Fachler

Societe Generale SA - Société Générale

Banque & assurances

Développeur Python

Nanterre, France

mai 2017 - mai 2020 (3 ans)

- Développement d’un outil de pricing et reporting de produits exotiques avec les équipes d’ingénierie (Desk volatilité)
- Développement, amélioration et maintenance des outils du middle office
- Développement d’un outil de pricing des produits autocalls avec une interface web et ouverte aux clients extérieurs
- Mise en place d’un outil d’automatisation des contrôles sur les produits autocalls
- Mise en place d’une micro-API de booking
- Elaboration de serveurs API afin de mettre à disposition les services mis en place
- Déploiement des outils en jupyter notebook auprès des traders et ingénieurs
- Support auprès des utilisateurs
- Analyse des demandes et besoins utilisateurs
- Chiffrage et documentation des outils
- Respect des consignes de développement internes (PEP8)
- Travail autonome, pragmatique, dans un environnement exigeant
Outils utilisés : Python (Pandas, Numpy, Plotly, Requests, Flask, Pymongo, Pytest), MongoDB, Git
Python Pandas Numpy Plotly Requests Flask Pymongo Pytest MongoDB noSQL Pair Programming TDD Méthode agile Scrum PEP8

Recommandations externes

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Certifications